24СМИ: языковые модели ускорили выпуск материалов примерно на 40%

24СМИ — издание, которое входит в один холдинг с Adwile. Команда решила проверить, в каких задачах нейросети могут помочь сотрудникам издания, и провела эксперименты в трёх направлениях: подготовка текстов, техническая проверка и оформление материалов, анализ посещаемости и дохода от рекламы. У издания много разделов, способов перехода на сайт и вариантов размещения рекламы, поэтому поиск причины просадки дохода занимал много времени. Техническая подготовка готового материала со всеми ручными проверками занимала час-полтора.

В течение месяца 24СМИ сравнивало статьи профессиональных редакторов и четырёх языковых моделей — GPT-5, Gemini 3 Pro, Opus 4 и Sonnet 4 — в разделах «Шоу-бизнес» и «Лайфстайл»: посетителей случайно распределяли между двумя версиями. Затем нейросетям отдали черновую часть работы, а за людьми оставили финальную редактуру, интонацию и проверку фактов. Готовые статьи ИИ прогоняет по техническому чек-листу: служебные поля title, description и alt, иерархия заголовков, неработающие ссылки, внутренние ссылки из архива, рекламные и рекомендательные блоки, вёрстка. Для анализа рекламного дохода нейросеть подключена коннекторами к аналитике сайта.

В эксперимент вошли около 160 пар материалов, которые увидели почти 450 тысяч пользователей. У текстов без редакторской доработки ARPU оказался ниже примерно на 15%, поэтому от такой публикации отказались. После разделения задач скорость производства контента выросла примерно на 40%, показатели вернулись к уровню редакторских материалов. Редактор получает одно сообщение вместо десяти ручных проверок, материал выходит через 20–30 минут после согласования. Когда в мае RPM снизился на 8%, нейросеть нашла причину — падение CTR рекомендательного блока на 17% в мобильном поисковом трафике одного раздела. Теперь такой анализ занимает 10 минут, а команда каждое утро получает резюме по трафику.