Архив Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование

ABB: ИИ проверяет выключатели TMAX на линии менее чем за 5 секунд

По данным ABB, прототип на основе модели глубокого обучения находит дефекты поверхности автоматических выключателей TMAX менее чем за 5 секунд; на ручной осмотр линия отводила 19 секунд. Решение испытано на европейском заводе подразделения Electrification Smart Power.

Стадия
Пилот / PoC
География
Швейцария
Год
—
Источники
1
CB-000870
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    менее 5 с

    время выявления дефектов поверхности одного выключателя моделью

    ABB, страница компании, дата не указана

    прототип Accelerator, июнь 2024 года · визуальный контроль выключателей TMAX на одной производственной линии европейского завода ABB

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: решение находится на стадии прототипа, эффект на брак не измерен

По данным ABB, прототип на основе модели глубокого обучения находит дефекты поверхности автоматических выключателей TMAX менее чем за 5 секунд; на ручной осмотр линия отводила 19 секунд. Решение испытано на европейском заводе подразделения Electrification Smart Power.

Стадия
Пилот / PoC
География
Швейцария
Год
—
Источники
1
CB-000870
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000870ABB

Бизнес

Компания
ABB
Отрасль
Машиностроение и промышленное производство · Электротехническое оборудование
Функция
Производство и основные операции
Задача
Контроль качества (CV)

Технология

Класс AI
Компьютерное зрение
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 06.2024
География
Швейцария

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

На производственной линии автоматических выключателей TMAX подразделения Electrification Smart Power (ELSP) компании ABB каждый выключатель проходит визуальный контроль: выявление дефектов поверхности необходимо, чтобы удерживать стандарты качества продукции. При традиционной схеме на ручную проверку одного изделия отводилось только 19 секунд, и, по оценке компании, это ограничивало точность и единообразие контроля. Задача проекта — автоматизировать визуальную проверку выключателей TMAX на одном из европейских заводов ABB.

Решение

Команды ABB разработали собственную модель глубокого обучения и веб-интерфейс для оператора. Система компьютерного зрения выявляет аномалии на поверхности выключателя — царапины, загрязнения, дефекты лазерной маркировки — менее чем за 5 секунд. Для поддержки решения оператора система показывает тепловые карты объяснимого ИИ, которые отмечают участок с предполагаемым дефектом. Решение встроено в процесс контроля качества на линии.

Внедрение

Решение создано в рамках внутренней программы ABB Accelerator в июне 2024 года и испытано как прототип в реальных производственных условиях на одном из европейских заводов подразделения ELSP. По оценке компании, прототип подтвердил потенциал контроля качества на основе ИИ. ABB ожидает, что система сократит число бракованных изделий, доходящих до клиентов, и уменьшит экологический ущерб от возвратов. Подход спроектирован с расчётом на масштабирование на другие линии и заводы глобальной производственной сети ABB.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным ABB, модель глубокого обучения выявляет царапины, загрязнения и дефекты лазерной маркировки на выключателях TMAX менее чем за 5 секунд.
  • Ранее на ручной осмотр одного выключателя на линии отводилось 19 секунд.
  • Прототип создан в программе ABB Accelerator в июне 2024 года и испытан на европейском заводе подразделения Electrification Smart Power.

Ограничения

  • Менее 5 секунд — скорость работы модели на прототипе; доля найденных дефектов и точность по сравнению с ручным осмотром не приводятся.
  • Сокращение брака, доходящего до клиентов, компания называет ожидаемым результатом; измеренного эффекта на качество и возвраты нет.
  • Цифры относятся к одной линии одного завода; масштабирование на другие линии и заводы только планируется.
  1. [1] ABB

    ABB Accelerator success stories

    компания · страница компании, дата не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000870 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000870/