Архив Медиа, развлечения и реклама · Реклама и маркетинговые услуги

Adventum: ChatGPT-4 ускорил поиск блогеров для ЖК в 2,5 раза

По данным Adventum, отдел SMM & Influence с помощью ChatGPT-4 сократил время поиска сообществ и блогеров для посевов жилого комплекса в Москве в 2,5 раза. В кампании для банковского приложения посты, написанные нейросетью, дали +20% к CTR сравнительно с прошлыми размещениями.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
—
Источники
1
CB-002790
проверено 25.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: экономия времени указана по отдельным клиентским задачам, объём таких задач в год не раскрыт

По данным Adventum, отдел SMM & Influence с помощью ChatGPT-4 сократил время поиска сообществ и блогеров для посевов жилого комплекса в Москве в 2,5 раза. В кампании для банковского приложения посты, написанные нейросетью, дали +20% к CTR сравнительно с прошлыми размещениями.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
—
Источники
1
CB-002790
проверено 25.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002790Adventum

Бизнес

Компания
Adventum
Отрасль
Медиа, развлечения и реклама · Реклама и маркетинговые услуги
Функция
Маркетинг и реклама
Задача
Таргетинг, ставки и ранжирование рекламы

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: ChatGPT-4

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Отдел SMM & Influence агентства Adventum ведёт для клиентов рекламные кампании у блогеров и в тематических сообществах: пишет рекламные тексты, ищет и отбирает инфлюенсеров, готовит отзывы, настраивает чат-ботов. Значительная часть этой работы — рутина: поиск и анализ большого числа веб-страниц, разбор таблиц с метриками каналов, ручная проверка профилей на соответствие запросу клиента. По словам агентства, отдел давно применяет ИИ в рабочих задачах, чтобы упростить эту работу и сократить затраченное на неё время. Агентство описало шесть клиентских задач с октября 2023 года по начало 2024 года, решённых с помощью ChatGPT-4.

Решение

Специалисты отдела используют ChatGPT-4 в разных ролях. Для банковского приложения нейросеть писала рекламные посты по подробному промпту с референсами клиента и голосом бренда, затем сама выступала критиком текста. Для жилого комплекса в Москве она играла роль инфлюенс-менеджера: через встроенный поиск Bing искала блогеров, проверяла их на скандалы и статус иноагента, собирала ссылки на профили. Для Avosend модель с плагином «Access Google Sheet» анализировала таблицу каналов по ERR, охвату и индексу цитирования. Для службы доставки агентство настроило персонализированного бота на скриншотах товаров и отзывов, для бренда Леокид модель сравнивала визуал профилей с референсной сеткой, для КОМУС консультировала по API-запросам.

Внедрение

В кампании для банковского приложения в ноябре 2023 года время подготовки поста сократилось на 2–3 часа, CTR вырос на 20% к прошлым размещениям. Поиск блогеров для жилого комплекса занял в 2,5 раза меньше времени. Лонг-лист Avosend из 60 сообществ сократили до 10 площадок. 160 отзывов для службы доставки подготовили за сутки вместо 5 дней. Число одобренных клиентом профилей для Леокид выросло на 70%. Настройка передачи данных из чат-ботов КОМУС в Mindbox заняла две недели вместо месяца. По оценке агентства, нейросеть пока не способна заменить специалиста.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Adventum, ChatGPT-4 сократил время поиска сообществ и блогеров для посевов жилого комплекса в Москве в 2,5 раза.
  • В кампании для банковского приложения посты, подготовленные с ChatGPT-4, дали +20% к CTR сравнительно с прошлыми размещениями, а подготовка поста сократилась на 2–3 часа.
  • 160 отзывов для службы доставки подготовлены за сутки вместо 5 дней; число одобренных клиентом профилей блогеров для Леокид выросло на 70%.

Ограничения

  • Каждая цифра относится к одной клиентской задаче агентства.
  • 2,5 раза — оценка агентства по одному проекту; исходная длительность поиска блогеров и метод сравнения не раскрыты.
  • +20% к CTR сравнивается с прошлыми размещениями без уточнения, какие кампании взяты за базу; вклад самого текста отдельно от выбора площадок не выделен.
  1. [1] Adventum

    Как использовать ChatGPT в SMM: 6 кейсов отдела SMM & Influence

    компания · страница кейсов агентства, дата не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002790 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002790/