AEON: пилот ИИ-ценообразования улучшил валовую прибыль на 7%

Супермаркеты группы AEON работают в условиях роста цен на электроэнергию, удорожания труда и сокращения рабочей силы, а рентабельность для отрасли остаётся давней проблемой. Компания стремится сохранить доступные для покупателей цены и при этом выстроить структуру доходов, которая обеспечит устойчивый рост. Цены устанавливали опытные байеры на основе собственного опыта и интуиции; нагрузка на них росла из-за переговоров с производителями и мониторинга конкурентов. Проект «умного ценообразования» должен был стандартизировать процесс назначения цен, сократить время на исследования и разгрузить товарный отдел, чтобы с задачей справлялись и менее опытные сотрудники.

Систему «умного ценообразования» разрабатывает AEON Smart Technology (AST). ИИ анализирует историю продаж и динамику спроса и для каждого товара рассчитывает ценовую эластичность — насколько сильно продажи реагируют на изменение цены. Для товаров с низкой эластичностью, например кофе известных брендов с постоянными покупателями, система предлагает умеренное повышение цены ради валовой прибыли. Для товаров с высокой эластичностью, например скоропортящихся продуктов с множеством конкурирующих позиций, она предлагает стратегическое снижение цены ради роста продаж. Логика взята у китайского подразделения AEON, где она уже дала улучшение нормы валовой прибыли на 3–5%, и адаптирована к японскому рынку.

В 2024 финансовом году AEON провела PoC в магазинах в Японии на переработанных и скоропортящихся продуктах с высокой долей в продажах: из около 2000 SKU ИИ предложил изменить цены около 700 SKU. Валовая прибыль по товарам с повышенной ценой превысила целевой показатель; компания сообщает об улучшении валовой прибыли на 7%. Товары со сниженной ценой (до 5%, например со 100 до 95 иен) продавались хуже ожиданий. Итоговый эффект с учётом этих потерь составил около 45 тыс. иен. В 2025 финансовом году компания переходит к оптимизации по категориям с анализом эластичности и PI-значения и разрабатывает модель вместе с Data Innovation Center группы.