Аэрофлот ожидает эффект не менее 3 млрд руб. от прогноза спроса нейросетями

«Аэрофлот» начал использовать искусственный интеллект для прогнозирования спроса на авиаперелёты и оптимизации внутренних процессов. Ключевой проект в этом направлении — управление доходами: точный прогноз спроса на перелёты позволяет максимально эффективно задействовать вместимость воздушных судов и оптимизировать прибыль. Компания связывает развитие таких технологий с ростом экономической эффективности операций и в декабре 2024 года вступила в Альянс искусственного интеллекта, который объединяет компании из разных секторов экономики и занимается развитием инфраструктуры, саморегулирования, образования и оценкой качества ИИ-решений.

Автоматизированная система управления доходами (АСУД) использует нейросети для прогнозирования спроса на авиаперелёты на срок от 3 дней до 1 года. Прогноз спроса служит основой для управления доходами: по описанию компании, система позволяет максимально эффективно задействовать вместимость воздушных судов и оптимизировать прибыль. Помимо АСУД, «Аэрофлот» планирует внедрять цифровые двойники — виртуальные модели, которые дублируют ключевые процессы, позволяют их оптимизировать и создают базу для постоянного машинного обучения. Разработчик системы и используемые данные в источнике не названы.

О работе АСУД сообщил портал «Первый технический» 17 декабря 2024 года со ссылкой на «Аэрофлот», в связи с вступлением авиакомпании в Альянс искусственного интеллекта. На первом этапе внедрения АСУД экономический эффект ожидается в размере не менее 3 млрд рублей; фактические результаты работы системы в источнике не приводятся. Следующим шагом компания называет цифровые двойники ключевых процессов, которые должны улучшить внутренние рабочие процессы и повысить общую эффективность. Альянс искусственного интеллекта, основанный в 2019 году, включает 12 компаний и более 90 участников.