АГМК: нейросеть предсказала поломки самосвалов, эффект 12,6 млрд сумов

Алмалыкский горно-металлургический комбинат (АГМК, Узбекистан) реализует программу «Цифровой АГМК-2030» и внедряет цифровые решения на базе искусственного интеллекта для оптимизации работы предприятия. Одна из задач программы — перейти от привычного подхода к обслуживанию техники к прогнозной модели управления: анализировать состояние оборудования и предсказывать потенциальные проблемы до их возникновения.

Комбинат запускает в эксплуатацию интеллектуальные системы собственной разработки семейства EM AI. EM AI (Lab) объединяет лабораторные и эксплуатационные данные в единую цифровую среду и с помощью нейросетевых алгоритмов выявляет ранние признаки износа оборудования. EM AI (Oil) отслеживает расход масел, фиксирует отклонения и даёт прогнозные оценки состояния агрегатов, что позволяет оптимизировать интервалы замены масла. EM AI (Tyre) анализирует показатели шин, оценивает износ, ведёт учёт шин, рассчитывает будущий спрос и контролирует складские запасы. Все решения интегрированы между собой.

По данным пресс-службы комбината, опубликованным 30 марта 2026 года, внедрение EM AI (Lab) вышло на финальный этап. В течение месяца система предупредила о возможных неисправностях трёх самосвалов. Технику остановили и проверили, прогнозы подтвердились; инженерные службы вовремя заменили компоненты и предотвратили поломки двигателей. Экономический эффект комбинат оценивает в 12,6 млрд сумов. Система EM AI (Oil) к этому моменту уже работала на комбинате: она автоматизировала учёт смазочных материалов и готовит по ним отчётность.