АГРОЭКО: компьютерное зрение ищет хромоту у коров

Хромота — одна из самых серьёзных проблем молочного производства. По оценке ветеринарных врачей, которую приводит АГРОЭКО, она снижает надои на 5–30%, до 20% хромающих животных преждевременно выбывают из стада, а убыток от одного случая может достигать 40 тыс. рублей в зависимости от тяжести патологии. Походка и экстерьер коровы напрямую влияют на её продуктивное долголетие и экономическую эффективность стада. Задача проекта — выделять группы риска задолго до того, как симптомы заметит персонал фермы.

Система основана на видеокамерах высокой чёткости и нейросетевых алгоритмах компьютерного зрения. Она анализирует походку коров и автоматически оценивает экстерьер животных. В основе технологии — 42-точечная скелетная модель коровы, разработанная учёными Тимирязевской академии; зарубежные аналоги, по данным компании, используют не более 17 точек. Решение работает и тогда, когда животные частично заслоняют друг друга или их перекрывают элементы ограждений. Зоотехник или ветеринарный врач в конце дня получает подборку параметров по каждому животному и может отследить динамику походки конкретной коровы за последние недели — ещё до появления клинических признаков.

АГРОЭКО совместно с РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева проводит апробацию технологии на молочном комплексе в селе Нижний Мамон Воронежской области; компания сообщила об этом 22 июля 2026 года. Контрольные испытания, проведённые группой учёных Тимирязевки, показали точность распознавания животных 99% и точность локализации ключевых точек на теле 97%. Полевые испытания на мощностях АГРОЭКО используются для обучения нейросетей на производственных данных. Помимо диагностики хромоты, система собирает данные для оценки других параметров экстерьера, что в перспективе должно помочь в отборе и племенной работе. В мае 2026 года с технологией на комплексе ознакомились министр сельского хозяйства Оксана Лут и губернатор Воронежской области Александр Гусев.