Архив Транспорт и логистика · Логистика 3PL и склады

Aili Supply Chain обрабатывает бумажный возвратный лист менее чем за минуту

По данным тайваньского издания «經理人», логистическая компания Aili Supply Chain (艾立供應鏈) соединила OCR, большую языковую модель и RPA в системе оцифровки возвратных листов: обработка одного листа сократилась с 10 минут до менее 1 минуты, выработка сотрудника выросла с 50 до 200 листов в день.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-001198
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    было 10 мин менее 1 мин

    время обработки одного возвратного листа (совместный эффект ИИ и доработки процесса)

    經理人 (Manager Today), статья, 25.06.2026

    до внедрения системы

    по данным на июнь 2026 года · система оцифровки бумажных возвратных листов 艾立供應鏈

    данные СМИ

  • результат

    было 50 200 листов на сотрудника в день

    дневная выработка одного сотрудника после внедрения

    經理人 (Manager Today), статья, 25.06.2026

    до внедрения системы

    по данным на июнь 2026 года · система оцифровки бумажных возвратных листов 艾立供應鏈

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыт годовой объём возвратных листов и численность занятых их обработкой сотрудников

По данным тайваньского издания «經理人», логистическая компания Aili Supply Chain (艾立供應鏈) соединила OCR, большую языковую модель и RPA в системе оцифровки возвратных листов: обработка одного листа сократилась с 10 минут до менее 1 минуты, выработка сотрудника выросла с 50 до 200 листов в день.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Тайвань (Китай)
Год
2026
Источники
1
CB-001198
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001198艾立供應鏈 (Aili Supply Chain)

Бизнес

Компания
艾立供應鏈 (Aili Supply Chain)
Отрасль
Транспорт и логистика · Логистика 3PL и склады
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 25.06.2026
География
Тайвань (Китай)

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

艾立供應鏈 — тайваньская логистическая компания, которая обслуживает около 40% импорта красного вина на Тайване, известные бренды бытовой техники и крупные FMCG-бренды. Логисты находятся в конце цепочки поставок и не могут заставить бренды и торговые сети перейти на электронный обмен, поэтому бумажная накладная остаётся единственным основанием для выставления счёта. Возвратный лист — подтверждение доставки с подписью получателя. Раньше административный персонал вручную переносил данные с каждого листа в отчёты, работа занимала много времени, а найти нужный документ было трудно. Компания начала цифровую трансформацию с оцифровки возвратных листов.

Решение

Компания объединила оптическое распознавание символов, большую языковую модель и роботизированную автоматизацию процессов в систему цифровых возвратных листов. По описанию издания, ИИ в этой системе сам понимает смысл документа и его поля. Сканированный лист обрабатывает программный робот: он обрезает изображение и передаёт его на распознавание, после чего данные попадают в учётные таблицы. Генеральный директор Линь Сюаньбо подчёркивает, что модель и принципы процесса оказались верными, а доработки потребовал интерфейс работы с бумагой на участке.

Внедрение

В первый же день работы возникли проблемы: пачки листов разного размера, со скрепками и сгибами застревали и рвались в офисном сканере. Команда вышла на участок и доработала процесс: заменила сканер на съёмку камерой, а ручной поворот и обрезку — ножной педалью, по нажатию которой система делает снимок и запускает программу автоматизации для обрезки и распознавания. После трёх этапов доработки время обработки одного листа сократилось с 10 минут до менее 1 минуты, а выработка одного сотрудника выросла с 50 до 200 листов в день. Издание «經理人» опубликовало эти данные 25 июня 2026 года.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным издания «經理人», после трёх этапов доработки обработка одного возвратного листа занимает менее 1 минуты вместо 10 минут.
  • Выработка одного сотрудника выросла с 50 до 200 листов в день.
  • Система сочетает оптическое распознавание символов, большую языковую модель и роботизированную автоматизацию процессов и работает в операциях компании.

Ограничения

  • Сокращение времени и рост выработки — совместный эффект ИИ-распознавания и доработки процесса (съёмка камерой, ножная педаль, автоматическая обрезка); вклад самой модели не выделен.
  • Годовой объём обрабатываемых листов, число занятых сотрудников и денежный эффект не раскрыты.
  • Цифры приведены в интервью генерального директора; метод замера и период, к которому они относятся, не указаны.
  1. [1] 經理人 (Manager Today)

    單據上的釘書針、摺痕竟是物流業的效率殺手!艾立供應鏈如何用 AI 加速回單流程?

    СМИ · 25.06.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001198 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001198/