Архив Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки

Ajinomoto: генеративный ИИ в маркетинге, около 43 часов экономии в день

По данным Ajinomoto, при проверке эффекта генеративного ИИ около 200 сотрудников маркетинга суммарно сокращают трудозатраты примерно на 43 часа в день. Корпоративный ИИ-чат AJI AI Chat доступен всем сотрудникам компании с октября 2023 года.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001933
проверено 24.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 43 ч

    суммарное сокращение трудозатрат при применении генеративного ИИ

    Ajinomoto Co., Inc., документ, 01.07.2024

    в день, по данным на июль 2024 года · маркетинг, проверка эффекта на группе около 200 сотрудников

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: источник даёт только суммарную экономию часов на группе около 200 человек в ходе проверки эффекта, без стоимости часа и без данных о высвобождении ресурсов.

По данным Ajinomoto, при проверке эффекта генеративного ИИ около 200 сотрудников маркетинга суммарно сокращают трудозатраты примерно на 43 часа в день. Корпоративный ИИ-чат AJI AI Chat доступен всем сотрудникам компании с октября 2023 года.

Стадия
Масштабировано
География
Япония
Год
2024
Источники
1
CB-001933
проверено 24.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001933Ajinomoto Co., Inc.

Бизнес

Компания
Ajinomoto Co., Inc.
Отрасль
Потребительские товары и FMCG · Продукты питания и напитки
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 01.07.2024
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Ajinomoto ведёт цифровую трансформацию в рамках дорожной карты до 2030 года и опирается на участие всех сотрудников. В презентации о развитии DX, представленной 1 июля 2024 года, компания выделяет повышение производительности труда как одну из целей применения генеративного ИИ. Для маркетинга основными задачами названы перевод текстов, подготовка текстов и написание кода. Компания проверяет, насколько генеративный ИИ в этих задачах сокращает трудозатраты сотрудников.

Решение

Основа решения — AJI AI Chat, генеративный ИИ, который Ajinomoto описывает как собственный корпоративный сервис компании. В презентации компания также называет такие применения генеративного ИИ, как поиск внутренней информации, составление графиков и функций, протоколов совещаний, резюме и переводов. Для обмена практикой компания готовит руководство с примерами эффективного применения генеративного ИИ и правилами составления запросов.

Внедрение

В октябре 2023 года Ajinomoto ввела специализированный генеративный ИИ компании для всех сотрудников. С 2024 финансового года в комитете по продвижению DX работает подкомитет по ИИ: он собирает данные о технологиях и применении, фиксирует использование внутри компании, сравнивает результаты для тиражирования практики и принимает решения по безопасности. В маркетинге идёт проверка эффекта: по данным на июль 2024 года около 200 сотрудников суммарно экономят около 43 часов в день.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Ajinomoto, специализированный генеративный ИИ введён для всех сотрудников компании в октябре 2023 года.
  • В маркетинге проверка эффекта на группе около 200 сотрудников показала суммарное сокращение трудозатрат примерно на 43 часа в день.
  • Основные задачи, на которых проверяется эффект, — перевод, подготовка текстов и написание кода.

Ограничения

  • 43 часа в день — суммарная оценка для группы около 200 сотрудников маркетинга; цифра не относится ко всем сотрудникам компании.
  • Компания пишет, что эффект ещё проверяется. Цифра не показывает годовую экономию, денежный результат или изменение качества работы.
  • Источник не раскрывает, сколько сотрудников пользуются AJI AI Chat регулярно.
  1. [1] Ajinomoto Co., Inc.

    味の素グループの変革を支えるDXの進化・取り組みについて

    компания · 01.07.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001933 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-001933/