Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Альфа-Банк: ИИ в Proceset ускорил процессную аналитику в 2–3 раза
По данным Альфа-Банка, генеративный ИИ, встроенный в платформу Process Mining Proceset, сократил время подготовки аналитики в 2–3 раза и увеличил число релевантных гипотез на 35–40%. По одной кнопке модель на корпоративной платформе AlfaGen выдаёт аналитику список узких мест и гипотез.
/01 · ключевые результаты
-
результат
2–3 раза
сокращение времени подготовки аналитики
Альфа-Банк, блог компании, 20.11.2025
по данным на ноябрь 2025 года · процессная аналитика Альфа-Банка на платформе Proceset
данные компании
-
результат
35–40%
рост числа релевантных гипотез
Альфа-Банк, блог компании, 20.11.2025
по данным на ноябрь 2025 года · процессная аналитика Альфа-Банка на платформе Proceset
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты исходные затраты времени аналитиков и число проектов
По данным Альфа-Банка, генеративный ИИ, встроенный в платформу Process Mining Proceset, сократил время подготовки аналитики в 2–3 раза и увеличил число релевантных гипотез на 35–40%. По одной кнопке модель на корпоративной платформе AlfaGen выдаёт аналитику список узких мест и гипотез.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- АО «Альфа-Банк»
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Инфомаксимум
- Данные
- Анкета проекта, транскрипты интервью с владельцами и исполнителями процесса, предрассчитанные SQL-метрики по логам событий: последовательности событий, квантили длительности, частота повторов, конверсии между этапами.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 20.11.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Офис цифровизации Альфа-Банка применяет Process Mining, чтобы по логам событий строить модель реального исполнения сквозных бизнес-процессов и находить, где процесс замедляется и почему возникают отклонения. В банке развёрнута платформа Proceset от команды «Инфомаксимум», а практика развивается по децентрализованной модели: за год сеть процессных дата-аналитиков в подразделениях выросла более чем до 20 человек. Главный вызов банк называет высоким порогом входа: процессный аналитик совмещает роли дата-аналитика, бизнес-аналитика и менеджера проекта. Чтобы снизить этот порог и ускорить работу, банк начал использовать искусственный интеллект.
Что
Решение
На первом этапе аналитики пользовались корпоративным GenAI-ассистентом Alfa AI для генерации SQL и Python-скриптов, но ассистент работал отдельно от платформы и не видел модели процесса. На втором этапе ИИ встроили прямо в Proceset: платформа подключена по API к корпоративной GenAI-платформе AlfaGen со стеком LLM-моделей, для генерации используются локальные модели. По нажатию одной кнопки формируется структурированный промпт: анкета проекта, фрагменты интервью и предрассчитанные метрики в формате JSON. Модель возвращает в интерфейс Proceset список инсайтов — узкие места, гипотезы, возможные причины и шаги по исправлению. Поле для ввода промптов команда сознательно убрала.
Как
Внедрение
Руководитель Офиса цифровизации Андрей Шалягин описал проект в блоге банка на Хабре 20 ноября 2025 года. По данным банка, время подготовки аналитики сократилось в 2–3 раза, а количество релевантных гипотез выросло на 35–40%; это ускоряет цикл принятия решений и снижает порог входа в процессную аналитику. Проект ИИ-усиленного Process Mining на базе Proceset стал победителем премии ProcessTech компании «Инфомаксимум» в номинации «Лучшая практика применения ИИ». Следующий шаг — аналитические агенты, которые выполняют весь цикл исследования процесса по запросу на естественном языке; эта работа находится в фазе R&D, первые результаты банк ожидает в 2026 году.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Альфа-Банка, время подготовки аналитики с ИИ в Proceset сократилось в 2–3 раза.
- Количество релевантных гипотез, по данным банка, выросло на 35–40%.
- Proceset подключён по API к корпоративной платформе AlfaGen; инсайты генерируют локальные LLM-модели.
- Проект стал победителем премии ProcessTech в номинации «Лучшая практика применения ИИ».
Ограничения
- Обе цифры даны диапазонами без указания исходного времени подготовки аналитики, числа проектов и периода измерения.
- Рост на 35–40% относится к числу релевантных гипотез; данных о том, сколько улучшений процессов внедрено и какой дали эффект, нет.
- Источник не разделяет вклад встроенного в Proceset ИИ и более раннего использования ассистента Alfa AI для скриптов.
-
[1] Альфа-Банк
Как мы встроили ИИ в Process Mining: децентрализация, одна кнопка инсайтов и путь к агентам
компания · 20.11.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002597 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002597/