АльфаСтрахование: CPA в рекламе ОСАГО с ML-сегментацией аудитории на 78% ниже плана

«АльфаСтрахование» продаёт полисы ОСАГО онлайн на рынке, где сокращение продаж новых и подержанных автомобилей усилило конкуренцию страховщиков за автовладельцев. Решение о покупке полиса растягивается: за 45–60 дней до окончания срока клиент получает много рекламных предложений. Компания поставила агентству Media Instinct Group цель по количеству покупок полиса на сайте и их стоимости на 2025 год. Стандартные Look-alike-сегменты плохо находили пользователей с высокой вероятностью конверсии, а атрибуция с окном 30 дней не учитывала отложенные покупки.

На сайт компании установили пиксели аналитики, которые собирают данные о просмотрах, кликах и глубине вовлечённости пользователей. По этим данным выстроили воронку из трёх аудиторий для ретаргетинга и Look-alike. Новую аудиторию искали с помощью ML-сегментации: модели машинного обучения учитывали десятки поведенческих и контентных факторов — посещения сайтов об автостраховании, повторные визиты, внешние сигналы о транзакциях и циклах продления ОСАГО — и строили сегменты с наибольшей вероятностью конверсии. Эффективность оценивали с окном атрибуции 60 дней и экспоненциальной time-decay-моделью.

Кампания шла с апреля по июнь 2025 года в programmatic-платформе Adspector при участии агентства Media Instinct Group, с последующей post-view-аналитикой размещений. По данным кейса, за это время оформлено более 11,1 тыс. полисов ОСАГО с учётом окна атрибуции 60 дней, что на 346% выше планового объёма. CPA снизился на 78% относительно целевого значения; по словам представителя агентства, post-view-конверсии обошлись в 4,5 раза дешевле планового KPI. Руководитель направления digital-маркетинга «АльфаСтрахование» Алина Новикова отмечает снижение CPA месяц к месяцу.