Algar: ИИ-триаж выездных заявок сэкономил более 4 млн реалов за семь месяцев

Algar — оператор связи из штата Минас-Жерайс в Бразилии. Компания развивает стратегию цифровой трансформации на основе искусственного интеллекта и автоматизирует операции. По словам Algar, автоматизация должна сокращать ошибки, ускорять процессы и поддерживать принятие решений, а также освобождать команды для более стратегической работы. Отдельные задачи связаны с выездным обслуживанием сетей оптоволокна, с обслуживанием корпоративных клиентов в WhatsApp и с подготовкой продавцов в сегменте B2B. Директор по продуктам и технологиям Algar Заима Милаццо связывает программу с эффективностью и клиентским опытом.

К марту 2026 года Algar разработала 100 роботов и агентов автоматизации: от инструментов роботизированной автоматизации процессов (RPA) для внутренних операций до систем, которые влияют на обслуживание клиентов. Taos (Triagem Automática de Ordens de Serviço) — ИИ-инструмент для управления выездным обслуживанием: он позволяет диагностировать и устранять неисправности сетей оптоволокна удалённо, без выезда техника. ИИ-ассистент Ana обслуживает корпоративных клиентов в WhatsApp. Sales Co-pilot снабжает коммерческие команды информацией и обучением.

Решения разрабатывает Центр компетенций (CoE) по автоматизации и ИИ, который создаёт инструменты для разных направлений, включая управление сетями, безопасность и облачные сервисы. Teletime сообщило о результатах 9 марта 2026 года со ссылкой на компанию. По данным Algar, за семь месяцев работы Taos позволил избежать около 30 тыс. выездов техников и дал экономию более 4 млн реалов. Ana снизила операционные затраты канала на 75% и среднее время обслуживания на 30%. Sales Co-pilot сократил время обучения продавцов на 50% и повысил конверсию продаж в сегменте B2B на 19%.