АЛРОСА: машинное зрение подняло производительность самосвалов на 10%

АЛРОСА добывает алмазы подземным и открытым способом. По данным компании, традиционные методы определения объёма добытой руды — как в подземных рудниках, так и в открытых карьерах — не позволяют в реальном времени контролировать и корректировать загрузку самосвалов. В результате техника работает не на полную мощность: испытания показали, что загрузка оказывается на 10% ниже оптимального уровня. Инструменты искусственного интеллекта компания также пилотирует и внедряет в геологоразведке, обогащении и сбытовой деятельности.

АЛРОСА совместно с российскими разработчиками программного обеспечения и цифрового оборудования внедряет систему контроля загрузки самосвалов на основе машинного зрения. Лазерный локатор (лидар) выстраивает 3D-модель кузова самосвала, затем нейросеть анализирует модель и рассчитывает объём загруженной горной массы и степень заполнения каждой машины. Данные в режиме реального времени поступают в центр управления. По ним диспетчер может оперативно скорректировать работу операторов техники: машинистов погрузочно-доставочных машин в шахтах и машинистов экскаваторов в карьерах. Названия разработчиков компания не раскрывает.

Система прошла испытания на подземном руднике «Удачный» и в карьере «Юбилейный». Для снижения рисков компания параллельно тестировала две разные технологические платформы — одну в руднике, другую в карьере; по словам руководителя Центра инноваций и технологий АЛРОСА Андрея Насекайлова, обе показали необходимый результат. На одном из рудоспусков «Удачного» производительность шахтных самосвалов выросла на 10%, аналогичные результаты получены на открытых горных работах. О проекте компания сообщила 2 сентября 2025 года и рассчитывает в ближайшие два года внедрить систему на всех добывающих площадках.