Архив Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов
Antamina: ИИ-ассистент AVA для техобслуживания, оценка экономии 830 часов
По данным авторов из Antamina, за год работы ассистент AVA обработал более 2 500 запросов 65 сотрудников службы техобслуживания, что компания оценивает в 830 операционных часов экономии. Ассистент отвечает на вопросы по остаткам материалов, заявкам на закупку, кадрам и охране здоровья.
/01 · ключевые результаты
-
результат
830 ч
расчётная экономия операционного времени
Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
за год после запуска · служба техобслуживания Antamina (Mantenimiento)
слова сотрудника: Compañía Minera Antamina
-
масштаб
более 2 500 запросов
обращений к ассистенту
Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
за первый год работы · AVA, первый год работы
слова сотрудника: Compañía Minera Antamina
-
масштаб
65 человек
пользователей среди сотрудников Mantenimiento
Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
за первый год работы · служба техобслуживания Antamina (Mantenimiento)
слова сотрудника: Compañía Minera Antamina
- более 12 ч оценка экономии времени на одного пользователя · результат Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
- 70% доля запросов по домену снабжения (остатки и заявки) · масштаб Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
- около 30 мин время одного запроса остатков запчастей до AVA · исходный уровень Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
- 40% доля рабочего времени отдела снабжения на ответы на запросы · исходный уровень Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
- 94% доля верных ответов GPT-4o на контрольных вопросах · возможность системы Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú), специальный выпуск журнала, 2026 год
оценка strategai
Оценку не приводим: экономия выражена в часах, цена часа и метод расчёта в источнике не указаны
По данным авторов из Antamina, за год работы ассистент AVA обработал более 2 500 запросов 65 сотрудников службы техобслуживания, что компания оценивает в 830 операционных часов экономии. Ассистент отвечает на вопросы по остаткам материалов, заявкам на закупку, кадрам и охране здоровья.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Compañía Minera Antamina
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Добыча руд и нерудных материалов
- Функция
- Корпоративная продуктивность и знания
- Задача
- Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Гибридное решение: Microsoft Azure OpenAI, Databricks
- Данные
- Данные SAP (остатки материалов, статусы заявок на закупку) и база знаний из внутренних процедур и стандартов на платформе Databricks.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 2026
- География
- Перу
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Компания Antamina, горнодобывающая операция в Перу, столкнулась с тем, что сотрудникам приходилось прерывать работу, идти к компьютеру и искать данные в нескольких системах: остатки запчастей, статусы заявок на закупку, процедуры, кадровые вопросы. Особенно это проявлялось в службе техобслуживания. По оценке команды снабжения на воркшопе, около 40% рабочего времени уходило на ответы на запросы пользователей, а одна проверка у механика занимала примерно 30 минут. Задача состояла в том, чтобы дать персоналу в поле быстрый доступ к этой информации без технических знаний и без отрыва от работы.
Что
Решение
AVA (Asistente Virtual de Antamina) — разговорный ассистент на генеративном ИИ, доступный в WhatsApp. Он построен по схеме RAG: сначала семантический поиск по базе знаний из внутренних документов и процедур, затем ответ языковой модели GPT-4o из Azure OpenAI только на основе найденного. Промежуточная логика определяет домен вопроса и направляет его в базу знаний или в два интерфейса к SAP: остатки материалов в реальном времени и статусы заявок на закупку. Домены: снабжение, кадры и охрана труда и здоровья. Модель выбрана по результатам сравнения с GPT-4o mini на 248 вопросах.
Как
Внедрение
База знаний создана из документов, проверенных специалистами функций, и размещена на платформе Databricks. Решение работает в облаке Azure за API Gateway, архитектуру проверила служба кибербезопасности. Сначала три недели шёл тест с контролируемой группой из службы техобслуживания, затем три недели пробной эксплуатации в рабочей среде, где зарегистрировано 201 обращение. После этого AVA стал официальным каналом компании; для внедрения использовали рассылки, экраны, внутреннее радио, обучающие материалы и аватар ассистента. За первый год зарегистрировано более 2 500 запросов 65 сотрудников службы техобслуживания, 70% запросов касались остатков и заявок; авторы оценивают экономию в 830 операционных часов. Сейчас компания переходит на официальный WhatsApp Business API.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Авторы из Antamina сообщают, что за год после запуска AVA получил более 2 500 запросов от 65 сотрудников службы техобслуживания.
- Компания оценивает экономию в 830 операционных часов, более 12 часов на пользователя; раньше проверка наличия запчасти занимала в среднем около 30 минут.
- На контрольных вопросах перед запуском GPT-4o дал 94% верных ответов против 83,9% у GPT-4o mini.
- 70% запросов пришлось на домен снабжения: остатки материалов и статусы заявок на закупку.
Ограничения
- 830 часов — оценка авторов за первый год; метод расчёта не раскрыт, денежная экономия не приведена.
- Цифры относятся к 65 пользователям службы техобслуживания и не распространяются на весь персонал Antamina.
- 94% точности получены на 248 контрольных вопросах до запуска и не показывают долю верных ответов в промышленной эксплуатации.
- Источник — технический доклад сотрудников Antamina в специальном выпуске журнала; независимой проверки цифр нет.
-
[1] Revista Minería (Instituto de Ingenieros de Minas del Perú)
Transformación digital en la minería: AVA, la solución conversacional basada en inteligencia artificial que optimiza el acceso a información crítica en Antamina
компания · специальный выпуск журнала, 2026 год
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002180 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002180/