Архив Химия, нефтехимия и материалы · Удобрения и агрохимия
Апатит: ИИ-ассистент в АСУП сократил реакцию на отклонения техпроцесса до 1 минуты
По словам «Апатита», ML-модель прогнозирует концентрацию азотной кислоты с обновлением каждые 30 минут, и время реакции на неправильное ведение техпроцесса сократилось до 1 минуты. Раньше лабораторные анализы проводились раз в 4–6 часов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
1 мин
время реакции на неправильное ведение технологического процесса
Издательство «Открытые системы», статья, 11.03.2026
по данным на март 2026 года · прогноз концентрации азотной кислоты, Череповецкий комплекс «ФосАгро» (АО «Апатит»)
данные компании
- 4–6 ч интервал между лабораторными исследованиями до внедрения · исходный уровень Издательство «Открытые системы», статья, 11.03.2026
- 30 мин интервал обновления прогноза концентрации азотной кислоты · масштаб Издательство «Открытые системы», статья, 11.03.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает объём выпуска и стоимость отклонений техпроцесса, а экономический эффект называет лишь ожидаемым
По словам «Апатита», ML-модель прогнозирует концентрацию азотной кислоты с обновлением каждые 30 минут, и время реакции на неправильное ведение техпроцесса сократилось до 1 минуты. Раньше лабораторные анализы проводились раз в 4–6 часов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- АО «Апатит»
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Удобрения и агрохимия
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Гибридное решение: Цифра, Сбер
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.03.2026
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
«Апатит» (группа «ФосАгро») вместе с ГК «Цифра» в рамках ИЦК «Химия и фармацевтика» внедрил автоматизированную систему управления производством (АСУП), которая формирует единый цифровой контур управления технологическими процессами. Система введена в промышленную эксплуатацию на Череповецком комплексе «ФосАгро» в начале 2025 года и заменила зарубежную PI System. Получив непрерывные данные в реальном времени, компания поставила следующую задачу — внедрить промышленный ИИ в контур управления производством. Лабораторные исследования до этого проводились раз в 4–6 часов, что увеличивало время реакции при некорректном ведении технологического процесса.
Что
Решение
Промышленный ИИ-ассистент построен на АСУП на платформе ZIIoT компании «Цифра» и объединяет прогнозные ML-модели и большую языковую модель ГигаЧат MAX «Сбера» в режиме «единого окна». ML-модели прогнозируют результаты лабораторных исследований по данным смежных производственных систем. Языковая модель, дополненная RAG по внутренним регламентам и подключённая к инструментам через Model Context Protocol, сверяет параметры технологического режима с регламентами, формирует предупреждения и корректирующие рекомендации, ищет по инструкциям и историческим данным. Агент сам выбирает источники данных: базу знаний, прогнозные модели и другие внутренние системы.
Как
Внедрение
Решение работает с реальными технологическими, лабораторными и регламентными данными и поддерживает технологов и операторов в реальном времени. Для снижения задержек компания использовала локальную инфраструктуру и edge-подход, дообучила языковую модель на внутренних регламентах и ввела единые форматы обмена данными и событиями. АСУП собирает и анализирует более 100 тысяч производственных показателей. По словам директора департамента развития решений ИИ «Апатита» Максима Самойлова, концентрация азотной кислоты прогнозируется с обновлением каждые 30 минут, а время реакции на неправильное ведение процесса сократилось до одной минуты. Сотрудники прошли обучение; АСУП внедряется и на Волховском комплексе «ФосАгро».
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам «Апатита», ML-модель прогнозирует концентрацию азотной кислоты с обновлением данных каждые 30 минут.
- Время реакции на неправильное ведение технологического процесса сократилось до 1 минуты; раньше лабораторные исследования проводились раз в 4–6 часов.
- ИИ-ассистент на базе ГигаЧат MAX с RAG сверяет параметры режима с регламентами и выдаёт предупреждения и рекомендации технологам и операторам.
Ограничения
- 1 минута — время реакции для одного параметра, концентрации азотной кислоты; данных по другим лабораторным показателям нет.
- Сокращение простоев, затрат на обучение и подготовку отчётов компания называет без цифр; снижение себестоимости и рост выпуска — ожидаемые эффекты.
- Цифры приведены в интервью руководителей компании и поставщика; методика замера и период наблюдения не раскрыты.
-
[1] Издательство «Открытые системы»
«Апатит»: ИИ-ассистент для работы с производственным контуром и выдачи рекомендаций
СМИ · 11.03.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000487 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000487/