Apollo Tyres: ИИ в торгах электроэнергией сэкономил более ₹1 крор

Apollo Tyres — производитель шин с шестью производственными площадками в Индии и Венгрии; одна из них расположена в Чиннапандуре, штат Андхра-Прадеш. В 2025/26 финансовом году ИТ- и цифровая функция компании сосредоточилась на масштабировании цифровых платформ и встраивании искусственного интеллекта в бизнес-процессы. По формулировке компании, функция перешла от подхода, ориентированного на внедрение, к реализации ценности и измеримому влиянию на бизнес. Параллельно Apollo Tyres ведёт одну из крупнейших в своей истории программ технологической трансформации: перестраивает процессы управления цепочкой поставок, закупок, продаж и отчётности и готовит их к автоматизации на основе ИИ.

Масштабированием ИИ-сценариев в компании занимается Digital Innovation Hub (DIH). За год он вывел в масштаб несколько ИИ-сценариев в производстве, цепочке поставок и НИОКР; по данным компании, они повысили производительность, энергоэффективность и выход продукции и ускорили принятие решений. Один из этих сценариев — торги электроэнергией (power bidding) на заводе в Андхра-Прадеше. В том же перечне результатов компания называет сокращение времени анализа первопричин. Для дальнейшего масштабирования Apollo Tyres создала отдельное подразделение AI Innovation Unit, которое разрабатывает собственный («суверенный») слой ИИ в цифровой архитектуре компании, чтобы развёртывать ИИ-решения во всех бизнес-функциях.

По данным годового отчёта, на заводе в Андхра-Прадеше ИИ-сценарий для торгов электроэнергией принёс более 1 крор рупий (10 млн рупий) экономии в течение трёх месяцев. Сокращение времени анализа первопричин превысило 90%, что, по оценке компании, заметно ускорило принятие решений. Для масштабирования ИИ-решений компания выстроила структурированную модель управления. В 2025/26 финансовом году DIH получил несколько отраслевых наград, в том числе AWS AI Award 2025 и AI/ML Market Disruptor 2025. Ряд концепций ИИ- и ML-платформ, созданных в 2025/26 году, компания переводит в разработку продуктов в 2026/27 году; среди приоритетов — ИИ-ассистенты для моделирования и стратегического планирования на основе генеративного и агентного ИИ.