Архив ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы
Apple: антифрод App Store остановил более $2,2 млрд мошеннических платежей
По данным Apple, в 2025 году защита App Store, сочетающая модели машинного обучения и ручную проверку, предотвратила более 2,2 млрд долларов потенциально мошеннических транзакций. За шесть лет сумма превысила 11,2 млрд долларов.
/01 · ключевые результаты
-
результат
более $2,2 млрд
предотвращённые потенциально мошеннические транзакции
Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
2025 год · App Store, все витрины
данные компании
-
результат
более 5,4 млн украденных карт
не допущены к мошенническим покупкам
Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
2025 год · App Store, все витрины
данные компании
-
результат
более 1,1 млрд попыток
заблокированные мошеннические регистрации аккаунтов покупателей
Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
2025 год · App Store, все витрины
данные компании
- более $11,2 млрд предотвращённые мошеннические транзакции нарастающим итогом · результат Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
- почти 195 млн оценок и отзывов заблокированные мошеннические оценки и отзывы · результат Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
- более 1,3 млрд оценок и отзывов обработанные оценки и отзывы · масштаб Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
- более 9,1 млн заявок заявки на публикацию приложений, проверенные App Review · масштаб Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
- более 2 млн заявок отклонённые заявки на публикацию приложений · результат Apple, пресс-релиз, 20.05.2026
оценка strategai
Оценку не приводим: 2,2 млрд долларов — сумма остановленных транзакций всей системы защиты с ручной проверкой, а не эффект ML-моделей для Apple
По данным Apple, в 2025 году защита App Store, сочетающая модели машинного обучения и ручную проверку, предотвратила более 2,2 млрд долларов потенциально мошеннических транзакций. За шесть лет сумма превысила 11,2 млрд долларов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Apple
- Отрасль
- ИТ и интернет-сервисы · Поиск и интернет-сервисы
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 20.05.2026
- География
- Соединенные Штаты
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
App Store, по данным Apple, принимает более 850 млн посетителей в неделю на 175 витринах, а технологиями безопасных платежей Apple пользуются более 680 тыс. приложений. Злоумышленники постоянно меняют методы: используют сети ботов для создания фальшивых аккаунтов, рассылки спама, накрутки чартов и фальшивых отзывов, расплачиваются украденными картами, публикуют приложения, которые после проверки меняют функции ради финансового мошенничества. Рост числа заявок на фоне распространения ИИ-инструментов разработки увеличивает нагрузку на проверку приложений.
Что
Решение
Apple строит многоуровневую защиту, сочетающую экспертную ручную проверку и технологии машинного обучения. В платёжном антифроде команды Apple строят ML-модели, которые ускоряют выявление мошенничества, помогают быстро оценивать новые схемы и дают сквозную картину мошеннической активности по аккаунтам, устройствам и способам оплаты. В App Review ИИ выявляет сложные вредоносные паттерны, анализирует сходство приложений и отмечает подозрительные изменения в обновлениях, чтобы проверяющие сосредоточились на сложных случаях. Команды Trust and Safety применяют ИИ на всём цикле модерации отзывов и оценок, а также ИИ-дашборды для поиска новых векторов мошенничества.
Как
Внедрение
Apple опубликовала итоги 2025 года 20 мая 2026 года. За год компания предотвратила более 2,2 млрд долларов потенциально мошеннических транзакций, за шесть лет — более 11,2 млрд долларов. Системы Apple не допустили использования более 5,4 млн украденных карт и отклонили более 1,1 млрд попыток создать мошеннические аккаунты покупателей. App Review проверила более 9,1 млн заявок и отклонила более 2 млн из них. Из более чем 1,3 млрд оценок и отзывов почти 195 млн мошеннических были заблокированы до публикации.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Apple, в 2025 году защита App Store предотвратила более 2,2 млрд долларов потенциально мошеннических транзакций, за шесть лет — более 11,2 млрд долларов.
- Apple применяет ML-модели для выявления платёжного мошенничества; в 2025 году не удалось использовать более 5,4 млн украденных карт.
- ИИ участвует в проверке приложений и модерации отзывов: в 2025 году заблокировано почти 195 млн мошеннических оценок и отзывов из более чем 1,3 млрд обработанных.
Ограничения
- Все цифры относятся к многоуровневой защите, где ML-модели работают вместе с ручной проверкой; вклад моделей отдельно не выделен.
- 2,2 млрд долларов — сумма остановленных транзакций; цифра не показывает, какие потери предотвращены для Apple, разработчиков и покупателей.
- Источник не приводит долю ложных срабатываний и сравнения с уровнем мошенничества до внедрения моделей.
-
[1] Apple
The App Store stopped over $2.2 billion in potentially fraudulent transactions in 2025
компания · 20.05.2026
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000928 · Версия 1 · 17.10.2026 · /c/CB-000928/