Arzuw News: LLM-плагин перевёл архив из 16–17 тыс. статей

Arzuw News — туркменское новостное издание, которое публикуется в основном на русском языке. В штате издания четыре человека, и основатель и CEO Азат Сейитмухаммедов, ИТ-специалист, описывает ИИ как способ вести ежедневную работу такой небольшой командой. За годы работы у издания накопился большой архив: примерно 16–17 тыс. статей, многие объёмом от 1 500 до 3 000 знаков. По словам основателя, прогресс языковых моделей за последние несколько лет открыл возможность переводить этот контент. Второй задачей было отслеживание новых публикаций в выбранных СМИ и на государственных сайтах.

Для архива команда сама разработала простой плагин, подключённый по API к языковой модели; поставщик модели не назван. Плагин перевёл накопленный архив, после чего переводы проходят редакторскую проверку, а материалы на английском публикуются только после одобрения редактора. Факты, цифры и имена собственные проверяет человек. Для мониторинга источников работает другой собственный плагин: он отслеживает заданные СМИ и государственные сайты, сразу обрабатывает каждую новую статью, для длинных материалов готовит краткую выжимку и отправляет её во внутреннюю группу в Telegram.

Опыт издания Сейитмухаммедов представил на Центральноазиатской медиаконференции Бюро Представителя ОБСЕ по вопросам свободы СМИ в Бишкеке 9–10 октября 2026 года; отчёт опубликовало агентство nCa 13 октября 2026 года. По его оценке, примерно в 99% случаев модель переводит всё верно, ясно и корректно. Редакторы просматривают присланные в Telegram материалы и прямо в мессенджере решают, отредактировать, опубликовать или отклонить их. Автоматизация перевода и первичной обработки, по описанию nCa, позволяет команде сосредоточиться на ключевых решениях о публикациях.