Архив Химия, нефтехимия и материалы · Нефтехимия и полимеры
Asahi Kasei: генеративный ИИ сократил ответ на аудит клиента с 25 до 12 часов
По данным Asahi Kasei, на производственной площадке одного из подразделений генеративный ИИ сократил письменный ответ на аудит клиента с 25 до 12 часов на один аудит. Компания ожидает экономию около 1820 часов в год и отмечает рост качества ответов за счёт прошлых данных.
/01 · ключевые результаты
-
результат
было 25 ч 12 ч
трудозатраты на письменный ответ на один аудит клиента
ITmedia ビジネスオンライン, статья, 11.04.2024
до применения генеративного ИИ
по данным на апрель 2024 года · производственная площадка одного подразделения, письменные ответы на аудиты клиентов
данные компании
-
прогноз компании
около 1 820 ч
ожидаемое сокращение трудозатрат на ответы на аудиты
ITmedia ビジネスオンライン, статья, 11.04.2024
в год · производственная площадка одного подразделения, письменные ответы на аудиты клиентов
данные компании
- 25 ч трудозатраты на письменный ответ на один аудит клиента до ИИ · исходный уровень ITmedia ビジネスオンライン, статья, 11.04.2024
оценка strategai
Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы
до 2,1–4,7 млн JPY в год.
Стоимость времени на письменные ответы на аудиты клиентов.
Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Часы письменных ответов на аудиты клиентов, которые система берёт на себя (910–1 820 ч в год), по плановой часовой ставке обрабатывающей промышленности Японии с затратами работодателя.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Стоимость высвобожденного времени с затратами работодателя = Сокращение трудозатрат на ответы на аудиты за год × Плановый часовой заработок в обрабатывающей промышленности Японии × Коэффициент затрат работодателя сверх заработка | ≈2,14 млн JPY в год | ≈3,36 млн JPY в год | ≈4,68 млн JPY в год |
| Сокращение трудозатрат на ответы на аудиты за год = Число письменных ответов на аудиты клиентов в год на площадке × Сокращение трудозатрат на письменный ответ на аудит | 910 ч в год | 1 365 ч в год | 1 820 ч в год |
| Сокращение трудозатрат на письменный ответ на аудит = Трудозатраты на письменный ответ на аудит клиента до ИИ − Трудозатраты на письменный ответ на аудит клиента с генеративным ИИ | 13 ч на аудит | 13 ч на аудит | 13 ч на аудит |
| Плановый часовой заработок в обрабатывающей промышленности Японии = Плановый месячный заработок работника обрабатывающей промышленности Японии ÷ Плановые часы работы в месяц в обрабатывающей промышленности Японии | ≈2,14 тыс. JPY за час | ≈2,14 тыс. JPY за час | ≈2,14 тыс. JPY за час |
Входные данные
- данные кейса Трудозатраты на письменный ответ на аудит клиента до ИИ: 25 ч на аудит 25 ч, трудозатраты на письменный ответ на один аудит клиента до ИИ ITmedia ビジネスオンライン, статья, 11.04.2024
- данные кейса Трудозатраты на письменный ответ на аудит клиента с генеративным ИИ: 12 ч на аудит 12 ч, трудозатраты на письменный ответ на один аудит клиента ITmedia ビジネスオンライン, статья, 11.04.2024
- статистика Плановый месячный заработок работника обрабатывающей промышленности Японии: 318,763 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 製 造 業 · 所定内給与（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- статистика Плановые часы работы в месяц в обрабатывающей промышленности Японии: 148,8 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 製 造 業 · 所定内労働時間（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
- допущение Число письменных ответов на аудиты клиентов в год на площадке: 70–140 в год база 105 в год Компания не раскрывает число аудитов. Верхняя граница 140 в год отвечает ожидаемому компанией годовому сокращению часов при сокращении на аудит с 25 ч до 12 ч ч; нижняя граница 70 в год закладывает меньший поток аудитов.
- допущение Коэффициент затрат работодателя сверх заработка: 1,1–1,2 база 1,15 Взносы работодателя в японское социальное страхование (пенсионное, медицинское, по занятости, от несчастных случаев) дают коэффициент от 1,1 до 1,2 к плановому заработку; бонусы и сверхурочные в базу не входят.
Допущения
- Расчёт ведётся по статистике и в иенах Японии: страну внедрения запись не называет.
- Результат есть верхняя граница: 140 в год отвечает ожидаемому сокращению часов, при меньшем потоке аудитов эффект ниже.
- Бонусы и сверхурочные в часовую ставку не входят.
Базовое значение: 3,4 млн JPY в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Asahi Kasei, на производственной площадке одного из подразделений генеративный ИИ сократил письменный ответ на аудит клиента с 25 до 12 часов на один аудит. Компания ожидает экономию около 1820 часов в год и отмечает рост качества ответов за счёт прошлых данных.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Asahi Kasei Corporation
- Отрасль
- Химия, нефтехимия и материалы · Нефтехимия и полимеры
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 11.04.2024
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Asahi Kasei — японская группа, работающая в материаловедении и химии, жилищном строительстве и медицине. Компания рассматривает генеративный ИИ как инструмент, который ускоряет преобразование бизнеса через цифровые технологии: повышает эффективность, качество результатов сотрудников и меняет рабочие процессы. На производственной площадке одного из подразделений трудоёмкой задачей были письменные ответы на аудиты клиентов: подготовка одного такого ответа занимала 25 часов.
Что
Решение
В мае 2023 года Asahi Kasei утвердила правила использования генеративного ИИ, а в июне внедрила систему генеративного ИИ, которой все сотрудники могут пользоваться в рабочих задачах в защищённой среде. В августе систему связали с внутренними данными компании, в том числе с непубличной технической информацией: она ищет по ним и формирует ответы. В декабре компания дала сотрудникам-специалистам по цифровым технологиям на местах среду для самостоятельной разработки систем под свои задачи. При подготовке ответов на аудиты клиентов используются накопленные прошлые данные.
Как
Внедрение
Результаты компания описала в интервью ITmedia, опубликованном 11 апреля 2024 года; на вопросы отвечала руководитель группы генеративного ИИ и анализа текстов центра информатики Томоко Окума. На производственной площадке одного из подразделений время на письменный ответ на аудит клиента сократилось с 25 до 12 часов на один аудит; в годовом выражении компания ожидает сокращения около 1820 часов. По словам компании, кроме автоматизации работы использование прошлых данных повысило качество ответов. В перспективе Asahi Kasei планирует создавать собственные ИИ-модели для отдельных направлений бизнеса.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Asahi Kasei, на производственной площадке одного подразделения письменный ответ на аудит клиента сократился с 25 до 12 часов на один аудит.
- Компания ожидает, что годовая экономия на этой задаче составит около 1820 часов.
- Система генеративного ИИ доступна всем сотрудникам с июня 2023 года и с августа 2023 года работает с внутренними данными компании.
Ограничения
- Цифры относятся к одной задаче на одной площадке; число аудитов в год и охват других подразделений не раскрыты.
- Около 1820 часов в год — ожидание компании; фактическая годовая экономия и её перевод в затраты на персонал не приводятся.
- Рост качества ответов компания описывает без количественных показателей.
-
[1] ITmedia ビジネスオンライン
書面の監査業務「25→12時間」に半減 生成AI、旭化成の活用策は？：生成AI 動き始めた企業たち（1/3 ページ）
СМИ · 11.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001233 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001233/