АрхИИВ

Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры

ASKUL: ИИ-прогноз спроса на ALP Йокогама, трудозатраты на планирование примерно −75%

По данным ASKUL, модель прогноза спроса на основе ИИ, которая указывает, что и куда перевезти между логистическим центром и складом пополнения, сократила на ALP Йокогама трудозатраты на составление указаний примерно на 75% в день. Компания начала распространять модель на логистические площадки по всей Японии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2023
Источники
1
CB-001555
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    около 75%

    трудозатраты на составление указаний по перемещению товаров

    アスクル株式会社, пресс-релиз, 29.11.2023

    по данным на ноябрь 2023 года · ALP Йокогама

    данные компании

оценка strategai

Если бы высвобожденное время сократило найм или оплату часов, эффект на EBITDA составил бы

5,6–23 млн JPY в год.

Стоимость времени ручного планирования перемещений товаров.

Масштаб оценён по отраслевой статистике и допущениям: компания его не раскрывает.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Часы ручного планирования перемещений, которые снимает модель при снижении трудозатрат 67,5–82,5%, по плановой часовой ставке в торговле Японии с затратами работодателя.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Стоимость высвобожденного времени планирования с затратами работодателя = Часы планирования перемещений, которые снимает модель, в год × Плановая часовая ставка в торговле × Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты≈5,66 млн JPY в год≈9,85 млн JPY в год≈22,6 млн JPY в год
Часы планирования перемещений, которые снимает модель, в год = Сотрудники центра и склада пополнения, составлявшие план перемещений вручную × Отработанные часы наёмного работника в год, Япония × Снижение трудозатрат на составление указаний по перемещению товаров≈2 180 ч в год≈3 630 ч в год≈7 990 ч в год
Плановая часовая ставка в торговле = Плановая месячная зарплата работника оптовой и розничной торговли ÷ Плановые часы работника оптовой и розничной торговли в месяц≈2,26 тыс. JPY за час≈2,26 тыс. JPY за час≈2,26 тыс. JPY за час

Входные данные

  • данные кейса Снижение трудозатрат на составление указаний по перемещению товаров: 67,5–82,5% база 75% около 75%, трудозатраты на составление указаний по перемещению товаров アスクル株式会社, пресс-релиз, 29.11.2023
  • статистика Отработанные часы наёмного работника в год, Япония: 1 613,898 ч в год на работника OECD Average annual hours actually worked per worker: Japan (JP), employees (the hours of a potential effect, JPY), 2025: Japan · 2025 OECD, 2025
  • статистика Плановая месячная зарплата работника оптовой и розничной торговли: 342,383 тыс. JPY в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 卸売業，小売業 · 所定内給与（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • статистика Плановые часы работника оптовой и розничной торговли в месяц: 151,5 ч в месяц на работника 毎月勤労統計調査 令和6年分結果確報 (Monthly Labour Survey, 2024 final annual report), 2024: 卸売業，小売業 · 所定内労働時間（一般労働者、事業所規模５人以上） 厚生労働省 (Ministry of Health, Labour and Welfare), 2024
  • допущение Сотрудники центра и склада пополнения, составлявшие план перемещений вручную: 2–6 чел. база 3 чел. Источник называет исполнителей ручного плана и в логистическом центре, и на складе пополнения: нижняя граница 2 чел. — исполнитель на каждой стороне, верхняя 6 чел. — небольшая группа на каждой стороне.
  • допущение Коэффициент затрат работодателя сверх зарплаты: 1,15–1,25 база 1,2 Границы 1,15 и 1,25 стоят на соотношении полных затрат на труд и денежного заработка в официальном обследовании условий труда Японии для торговли.

Допущения

  • Численность планировщиков компания не называет: диапазон 2–6 чел. охватывает исполнителей в логистическом центре и на складе пополнения.
  • Рабочее время этих сотрудников считается целиком занятым планированием, поэтому оценка — верхняя граница для этой численности.

Базовое значение: 9,8 млн JPY в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2024 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По данным ASKUL, модель прогноза спроса на основе ИИ, которая указывает, что и куда перевезти между логистическим центром и складом пополнения, сократила на ALP Йокогама трудозатраты на составление указаний примерно на 75% в день. Компания начала распространять модель на логистические площадки по всей Японии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Япония
Год
2023
Источники
1
CB-001555
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001555アスクル株式会社

Бизнес

Компания
アスクル株式会社
Отрасль
Электронная коммерция и маркетплейсы · Онлайн-ритейлеры
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Управление запасами

Технология

Класс AI
Прогнозирование временных рядов
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 29.11.2023
География
Япония

/03 · описание кейса

Зачем

Бизнес-задача

Рядом с логистическими центрами ASKUL расположены склады пополнения, и между ними перемещаются товарные запасы. Эту операцию компания называет «ёкомоти». До внедрения модели сотрудники логистических центров и складов пополнения составляли план перемещений вручную, опираясь на собственный опыт и знания. Задача состояла в том, чтобы определять, когда, откуда, куда, какие товары и в каком количестве перевозить, на основе прогноза, и сократить трудозатраты на планирование.

Что

Решение

Компания внедрила модель прогноза спроса на основе ИИ для плана перемещений товаров между логистическим центром и складом пополнения. Модель выдаёт указание на перемещение: когда, откуда, куда, что и сколько везти. Указания формируются на основе прогноза модели. По описанию ASKUL, точность прогноза спроса выросла, а объём рабочих операций снизился. Источник не раскрывает тип алгоритма, обучающие данные и поставщика технологии.

Как

Внедрение

ASKUL сообщила 29 ноября 2023 года, что внедрила модель и начала распространять её на логистические площадки по всей Японии. Результаты приведены для центра ALP Йокогама: трудозатраты на составление указаний по перемещению товаров снизились примерно на 75% в день, трудозатраты на приёмку и отгрузку — примерно на 30% в день, объём работы погрузчиков — примерно на 15% в день. Компания заявила, что расширит внедрение на все свои логистические площадки в стране.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным ASKUL, на ALP Йокогама трудозатраты на составление указаний по перемещению товаров снизились примерно на 75% в день.
  • На том же центре приёмка и отгрузка сократились примерно на 30% в день, работа погрузчиков — примерно на 15% в день.
  • Модель указывает, когда, откуда, куда, какие товары и сколько перевозить между логистическим центром и складом пополнения; раньше план составляли вручную.
  • ASKUL начала распространять модель на логистические площадки по всей Японии.

Ограничения

  • Все три показателя относятся к одному центру, ALP Йокогама; результаты остальных площадок в источнике не приведены.
  • Источник не раскрывает базовые значения, период измерения и методику, поэтому процентные снижения нельзя перевести в часы или деньги.
  • Для точности прогноза спроса компания приводит только слова об улучшении, числового значения нет.

  1. [1] アスクル株式会社

    物流センターと補充倉庫間の商品横持ち計画にAI需要予測モデルを活用

    компания · 29.11.2023

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001555 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001555/