Архив Профессиональные и бизнес-услуги · BPO и аутсорсинг контакт-центров
Atento: подсказки операторам подняли CSAT на 8,64%
По данным Atento, подсказки на базе платформы AI Studio для операторов, разбирающих жалобы клиентов крупной энергокомпании, повысили индекс удовлетворённости клиентов на 8,64% и NPS на 9%. Число недовольных клиентов сократилось на 65%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
8,64%
рост индекса удовлетворённости клиентов (CSAT)
Atento, пресс-релиз, 27.03.2025
по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей
данные компании
-
результат
9%
рост NPS
Atento, пресс-релиз, 27.03.2025
по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей
данные компании
-
результат
65%
сокращение числа недовольных клиентов
Atento, пресс-релиз, 27.03.2025
по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: не раскрыты объём обращений и денежный эффект проекта
По данным Atento, подсказки на базе платформы AI Studio для операторов, разбирающих жалобы клиентов крупной энергокомпании, повысили индекс удовлетворённости клиентов на 8,64% и NPS на 9%. Число недовольных клиентов сократилось на 65%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Atento
- Отрасль
- Профессиональные и бизнес-услуги · BPO и аутсорсинг контакт-центров
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 27.03.2025
- География
- Испания
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Atento — одна из крупнейших в мире компаний по управлению взаимоотношениями с клиентами и аутсорсингу бизнес-процессов (CRM/BTO) и лидер отрасли в Латинской Америке; около 110 тыс. сотрудников в 17 странах. Компания встраивает ИИ в процессы обслуживания клиентов, которые ведёт для заказчиков. Одним из таких заказчиков стала крупная энергетическая компания: ей требовалось улучшить работу с жалобами клиентов на оплату в рассрочку — выявить главные причины недовольства и помочь операторам доводить обращения до решения.
Что
Решение
Для проекта Atento использовала AI Studio — собственную ИИ-платформу, которая, по описанию компании, предназначена для улучшения клиентского опыта и операционной эффективности в защищённой среде. С её помощью команда определила основные причины недовольства клиентов и разработала промпты, которые помогают операторам проявлять больше эмпатии, находить первопричину жалобы и успешно направлять клиента. На AI Studio сосредоточена большая часть ИИ-решений Atento; платформа применяется у заказчиков из финансового сектора, энергетики, платежей и других отраслей.
Как
Внедрение
Atento описала результаты проекта в пресс-релизе, опубликованном 27 марта 2025 года. По данным компании, индекс удовлетворённости клиентов энергокомпании вырос на 8,64%, NPS — на 9%, а число недовольных клиентов сократилось на 65%. В том же релизе компания сообщает, что её ИИ-решения работают у почти 100 клиентов из разных отраслей, а генеративная разговорная платформа Atento Conversations провела более 32 млн взаимодействий. Название заказчика, страна и сроки проекта не раскрываются.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Atento, подсказки операторам на базе AI Studio повысили индекс удовлетворённости клиентов энергокомпании на 8,64% и NPS на 9%.
- Число недовольных клиентов в процессе обработки жалоб о рассрочке сократилось на 65%.
- Промпты для операторов разработаны на основе анализа главных причин недовольства клиентов.
Ограничения
- Цифры относятся к одному процессу одного заказчика — жалобам о рассрочке платежей в энергокомпании; это не результат всех операций Atento.
- Не указаны период измерения, исходные значения CSAT и NPS и вклад промптов в сравнении с другими изменениями процесса.
- Источник не приводит данных о времени обработки обращений, нагрузке на операторов или денежном эффекте.
-
[1] Atento
Atento democratiza o uso de Inteligência Artificial na experiência do cliente e do colaborador
компания · 27.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001291 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001291/