Архив Профессиональные и бизнес-услуги · BPO и аутсорсинг контакт-центров

Atento: подсказки операторам подняли CSAT на 8,64%

По данным Atento, подсказки на базе платформы AI Studio для операторов, разбирающих жалобы клиентов крупной энергокомпании, повысили индекс удовлетворённости клиентов на 8,64% и NPS на 9%. Число недовольных клиентов сократилось на 65%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Испания
Год
2025
Источники
1
CB-001291
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    8,64%

    рост индекса удовлетворённости клиентов (CSAT)

    Atento, пресс-релиз, 27.03.2025

    по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей

    данные компании

  • результат

    9%

    рост NPS

    Atento, пресс-релиз, 27.03.2025

    по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей

    данные компании

  • результат

    65%

    сокращение числа недовольных клиентов

    Atento, пресс-релиз, 27.03.2025

    по данным на март 2025 года · обработка жалоб клиентов крупной энергокомпании о рассрочке платежей

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты объём обращений и денежный эффект проекта

По данным Atento, подсказки на базе платформы AI Studio для операторов, разбирающих жалобы клиентов крупной энергокомпании, повысили индекс удовлетворённости клиентов на 8,64% и NPS на 9%. Число недовольных клиентов сократилось на 65%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Испания
Год
2025
Источники
1
CB-001291
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001291Atento

Бизнес

Компания
Atento
Отрасль
Профессиональные и бизнес-услуги · BPO и аутсорсинг контакт-центров
Функция
Клиентский сервис
Задача
Подсказки оператору, суммаризация, QA звонков

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 27.03.2025
География
Испания

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Atento — одна из крупнейших в мире компаний по управлению взаимоотношениями с клиентами и аутсорсингу бизнес-процессов (CRM/BTO) и лидер отрасли в Латинской Америке; около 110 тыс. сотрудников в 17 странах. Компания встраивает ИИ в процессы обслуживания клиентов, которые ведёт для заказчиков. Одним из таких заказчиков стала крупная энергетическая компания: ей требовалось улучшить работу с жалобами клиентов на оплату в рассрочку — выявить главные причины недовольства и помочь операторам доводить обращения до решения.

Решение

Для проекта Atento использовала AI Studio — собственную ИИ-платформу, которая, по описанию компании, предназначена для улучшения клиентского опыта и операционной эффективности в защищённой среде. С её помощью команда определила основные причины недовольства клиентов и разработала промпты, которые помогают операторам проявлять больше эмпатии, находить первопричину жалобы и успешно направлять клиента. На AI Studio сосредоточена большая часть ИИ-решений Atento; платформа применяется у заказчиков из финансового сектора, энергетики, платежей и других отраслей.

Внедрение

Atento описала результаты проекта в пресс-релизе, опубликованном 27 марта 2025 года. По данным компании, индекс удовлетворённости клиентов энергокомпании вырос на 8,64%, NPS — на 9%, а число недовольных клиентов сократилось на 65%. В том же релизе компания сообщает, что её ИИ-решения работают у почти 100 клиентов из разных отраслей, а генеративная разговорная платформа Atento Conversations провела более 32 млн взаимодействий. Название заказчика, страна и сроки проекта не раскрываются.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Atento, подсказки операторам на базе AI Studio повысили индекс удовлетворённости клиентов энергокомпании на 8,64% и NPS на 9%.
  • Число недовольных клиентов в процессе обработки жалоб о рассрочке сократилось на 65%.
  • Промпты для операторов разработаны на основе анализа главных причин недовольства клиентов.

Ограничения

  • Цифры относятся к одному процессу одного заказчика — жалобам о рассрочке платежей в энергокомпании; это не результат всех операций Atento.
  • Не указаны период измерения, исходные значения CSAT и NPS и вклад промптов в сравнении с другими изменениями процесса.
  • Источник не приводит данных о времени обработки обращений, нагрузке на операторов или денежном эффекте.
  1. [1] Atento

    Atento democratiza o uso de Inteligência Artificial na experiência do cliente e do colaborador

    компания · 27.03.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001291 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001291/