Aura Intelligence: Claude снизил долю неклассифицированных должностей до менее 8%

Aura Intelligence разрабатывает платформу аналитики персонала, которой пользуются фонды прямых инвестиций, консалтинговые компании и хедж-фонды при принятии кадровых и инвестиционных решений. До внедрения Claude программное обеспечение компании требовало ручного вмешательства, прежде всего при категоризации должностей. Сложность в том, что одинаковые названия означают разные роли в разных отраслях: вице-президент в банке и вице-президент в технологической компании занимают несопоставимые позиции. Компании требовалось автоматизировать классификацию должностей, чтобы выдавать точную аналитику в масштабе и в реальном времени.

Aura Intelligence интегрировала модель Claude компании Anthropic через сервис Amazon Bedrock в свою аналитическую платформу. Модель использует контекстное понимание текста, чтобы классифицировать названия должностей с учётом отрасли и языка, и заменяет ручную категоризацию. По описанию компании, Claude применяется также для обработки естественного языка и прогнозной аналитики: платформа превращает разрозненные данные о персонале в прогнозную аналитику. Вокруг модели компания строит встраиваемые через API данные о найме, текучести и перемещениях кадров, поиск и бенчмаркинг конкурентов и автоматические отчёты для инвесторов.

Компания сообщила о результатах 3 марта 2025 года в своём блоге и сослалась на кейс, опубликованный Anthropic. По данным Aura Intelligence, точность классификации должностей составила 94%, а в секторах технологий, финансов и медицины — 100%. Время классификации должностей сократилось с месяцев до минут, доля неклассифицированных данных снизилась до менее чем 8% по всем отраслям. Модель обработала более 200 млн пар «должность — отрасль» на нескольких языках. Компания планирует развивать API для высокочастотных хедж-фондов, анализ настроений в динамике рынка труда и анализ найма и увольнений в реальном времени.