Авито: ИИ-агенты сократили время выпуска изменений более чем на 30%

Весной 2026 года Авито объявила себя компанией AI First и поставила цель встроить ИИ в повседневную работу всех сотрудников. Для разработки главной метрикой компания выбрала среднее время от начала работы над изменением до его выпуска к пользователям по всей разработке Авито; на год была поставлена цель ускориться на 15%. Сначала компания считала часы, которые агент высвобождает на каждом этапе, но отказалась от этого подхода: высвобожденное время перераспределялось на другие задачи, и общий эффект для бизнеса был незаметен.

Инженеры Авито работают с ИИ-агентами каждый день: код по умолчанию генерирует агент, инженер проверяет результат, проводит ревью и отправляет на доработку. Агент помогает продумать техническое решение и спецификацию, пишет код и тесты, через него изменения выкатываются в продакшен. Агентом в компании называют связку модели и подключений к внутренним системам: более ста интеграций собраны в каталоге MCP Hub, библиотека Skill Hub содержит более 4 тысяч готовых инструкций, а внутренняя утилита Avito AI устанавливает агентов со всеми подключениями. Агенты работают в изолированных средах с ограниченным доступом.

По словам CTO Architecture Александра Лукьянченко, примерно за полгода среднее время выпуска изменения сократилось более чем на 30% — в основном за счёт ускорения написания кода, отладки и исправления ошибок. Число изменений кода выросло на десятки процентов при том же составе команд. Новым узким местом стало код-ревью: компания внедряет агента, который собирает контекст по всей кодовой базе и выделяет важные фрагменты, и автоматическое одобрение безопасных изменений. Сильнее всего выросла производительность команды главной страницы и поиска, где один инженер ведёт изменение целиком.