Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды

Авито: ИИ-ассистент в M42 строит графики на 50% быстрее

По данным Авито, LLM-ассистент m42copilot в BI-инструменте M42 платформы Trisigma ускорил построение графиков на 50% по сравнению с ручной настройкой. За первые два месяца сотрудники отправили ассистенту около 2 000 запросов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-000833
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыто исходное время построения графика и число построенных графиков

По данным Авито, LLM-ассистент m42copilot в BI-инструменте M42 платформы Trisigma ускорил построение графиков на 50% по сравнению с ручной настройкой. За первые два месяца сотрудники отправили ассистенту около 2 000 запросов.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-000833
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000833Авито

Бизнес

Компания
Авито
Отрасль
Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды
Функция
Корпоративная продуктивность и знания
Задача
Корпоративный ассистент / RAG по базе знаний

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Семантический слой метрик M42: названия, описания и методологии более 16 000 метрик и более 120 разрезов, словари значений разрезов, история построенных графиков, размеченные пары «запрос — правильный ответ».

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 28.11.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

M42 — BI-инструмент для продуктовой и бизнес-аналитики в платформе Trisigma Авито: пользователи без знания Python и SQL комбинируют готовые метрики и разрезы. В инструменте доступно более 16 000 метрик и более 120 разрезов. Им пользуются аналитики — 62% аналитиков Авито активно работают в M42 — и бизнес-пользователи: маркетологи, продакт-менеджеры, категорийные менеджеры. Из-за большого числа похожих метрик и не всегда унифицированных описаний найти нужную метрику вручную сложно, а настройка графика требует времени и аккуратного выбора множества разрезов, фильтров и параметров.

Решение

Авито разработала сервис m42copilot — ИИ-ассистент, который по текстовому запросу на естественном языке находит нужные бизнес-метрики или определяет параметры визуализации для M42. Ассистент работает на большой языковой модели: в промпт подставляются релевантные метрики-кандидаты (RAG), похожие примеры с правильными ответами и строгая JSON-схема ответа с допустимыми значениями разрезов. Кандидатов подбирают семантическим поиском по эмбеддингам названий и описаний метрик. При сравнении моделей OpenAI, DeepSeek, Anthropic, Qwen и xAI лучше всего с JSON-схемой справились модели GPT, например gpt-4.1.

Внедрение

Ассистент реализован как микросервис на Python на платформе Avito PaaS и встроен в интерфейс M42. Качество проверяли на размеченных наборах из 225 запросов на графики и 570 поисковых запросов: в топ-5 выдачи поиска метрик релевантный ответ встречается примерно в 0,85 случаев. За первые два месяца после запуска сотрудники сделали около 2 000 запросов и оставили около 550 оценок с соотношением 2:1 в пользу лайков. По данным компании, графики строятся на 50% быстрее, чем вручную, а проникновение M42 выросло на 1,5% за счёт новых пользователей. Основная причина дизлайков — ассистент поддерживает пока не все разрезы M42.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Авито, построение графика через ассистента занимает вдвое меньше времени, чем ручная настройка — от открытия метрик до появления визуализации.
  • За первые два месяца после запуска сотрудники Авито отправили ассистенту около 2 000 запросов.
  • Проникновение M42 выросло на 1,5% за счёт пользователей, которые начали работать с инструментом благодаря ассистенту.

Ограничения

  • 50% — сравнение времени построения одного графика; компания не раскрывает исходное время, число замеров и экономию рабочих часов в целом.
  • Все цифры относятся к первым двум месяцам работы; данных о более длительном периоде нет.
  • Доля верных ответов на запросы о графиках по всем разрезам на тестовом наборе — около 0,5.
  1. [1] Авито (блог AvitoTech на Хабре)

    ИИ-ассистент в M42: как мы в Авито ускорили построение графиков и увеличили аудиторию в Trisigma

    компания · 28.11.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000833 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000833/