Авито: LLM A-Vibe и A-Vision дали 670 млн руб. выручки в тестах 2024 года

«Авито» решил развивать собственную большую языковую модель, чтобы улучшать опыт пользователей платформы и упрощать работу сотрудников. Компания рассматривала проприетарные модели по API, но отказалась от них из-за вопросов безопасности и ограниченной гибкости; открытые модели хуже работают на русском языке, а их токенизаторы не оптимизированы под русскоязычные данные; обучение собственного претрейна дорого и долго. Юнит LLM из 25 человек делает core-модель для «Авито» и адаптирует её под разные бизнес-кейсы: размещение контента, коммуникацию, поиск на платформе с более чем 220 млн активных объявлений и внутренние процессы 12 тысяч сотрудников.

«Авито Тех», дочерняя компания «Авито», разработал семейство генеративных моделей для электронной коммерции: текстовую A-Vibe на базе Qwen3 и мультимодальную A-Vision на базе Qwen2.5-VL. Команда обучила собственный токенизатор преимущественно на русском языке и подменила им токенизатор открытой модели, затем провела SFT и обучение с подкреплением (GRPO и DPO) с упором на вызов функций, математику и код. Размер модели сократился до 7,9 млрд параметров против 8,2 млрд у Qwen3-8B, а русскоязычные примеры она обрабатывает в среднем на 15–25% быстрее исходной модели. Синтетические диалоги для обучения строились на описаниях API сервисов «Авито».

По словам руководителя юнита LLM Анастасии Рысьмятовой, за два года команда написала более 60 продуктовых сервисов, запустила более 50 A/B-тестов, внедрила и масштабировала свыше 12 продуктов в разных категориях. По данным пресс-службы «Авито», A-Vibe и A-Vision интегрированы во все вертикали компании, а первые тестовые запуски в 2024 году принесли 670 млн рублей выручки; в разработку нейросетей вложено около 500 млн рублей. В октябре 2025 года обновлённые версии моделей выпущены в открытый доступ под лицензией Apache 2.0. До 2028 года компания планирует получить более 21 млрд рублей дополнительной прибыли от использования генеративных нейросетей.