Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды

Авито: ИИ пишет описания одежды и обуви, заказов с доставкой на 1,7% больше

По данным Авито, мультимодальная модель, которая генерирует описания объявлений частных продавцов в категории «Одежда и Обувь», увеличила число заказов с доставкой на 1,7%. 60% опрошенных продавцов оценили сгенерированные тексты положительно.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001726
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    1,7%

    количество заказов товаров с доставкой

    Авито Тех, блог компании, 02.05.2025

    по данным на май 2025 года · частные продавцы, категория «Одежда и Обувь»

    данные компании

  • результат

    60%

    доля продавцов, которым понравились сгенерированные тексты

    Авито Тех, блог компании, 02.05.2025

    по данным на май 2025 года · частные продавцы, категория «Одежда и Обувь», опрос в рамках A/B-теста

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не называет денежный эффект и базовые объёмы, приводится только рост доли заказов с доставкой.

По данным Авито, мультимодальная модель, которая генерирует описания объявлений частных продавцов в категории «Одежда и Обувь», увеличила число заказов с доставкой на 1,7%. 60% опрошенных продавцов оценили сгенерированные тексты положительно.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2025
Источники
1
CB-001726
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001726Авито

Бизнес

Компания
Авито
Отрасль
Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды
Функция
Маркетинг и реклама
Задача
Генерация маркетингового контента

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Объявления Авито с содержательными описаниями: заглавное фото и параметры товара (вид одежды, размер, цвет, бренд, состояние).

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 02.05.2025
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

При создании объявления на Авито продавец заполняет параметры товара и пишет описание. Многие частные продавцы оставляют поле пустым или пишут неинформативный текст вроде «куртка нормальная». Покупатель не видит материал, размеры и состояние вещи и вынужден писать продавцу в личные сообщения. По описанию компании, из-за этого снижалась ликвидность объявлений, и вещи продавались дольше или не продавались совсем. Команда LLM Авито поставила задачу помогать частным продавцам в категории «Одежда и Обувь» составлять содержательные описания. Профессиональных продавцов, которые публикуют сотни объявлений и знают нужные параметры, в проект не включили.

Решение

Решение — мультимодальная модель типа «картинка в текст». Энкодер принимает заглавное фото товара, в декодер подаётся промпт с параметрами объявления: вид одежды, состояние, цвет, бренд, размер, заголовок. В качестве базовой взята опенсорсная трансформерная архитектура, обученная на датасете COCO и переведённая на русский язык. Обучающую выборку собрали из существующих объявлений Авито с описаниями, где указаны размер, состав и другие характеристики. Сервис состоит из префильтрации (отсев объявлений, по которым генерировать бессмысленно), генерации и постфильтрации, которая проверяет описания на соответствие требованиям бизнеса и модерации.

Внедрение

Команда собрала признаки хороших и плохих описаний, сделала выборку на эвристиках, обучила модель и проверила её с менеджерами вертикали «Товары» в простом интерфейсе с кнопкой «Сгенерировать описание». Цикл ошибок и дообучения повторялся несколько раз. В интерфейсе Авито продавец загружает фото, заполняет основные характеристики, получает описание, при необходимости повторяет генерацию и публикует объявление. В продакшене сервис работает на микросервисной архитектуре с опенсорсной библиотекой Aqueduct, нагрузка около одного запроса в секунду. После запуска нашли баги: пользователи оставляли плейсхолдер, модель иногда пропускала размер, а небольшая доля ответов содержит галлюцинации. По результатам A/B-теста компания сообщает о росте заказов с доставкой на 1,7%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Авито, после внедрения модели количество заказов товаров с доставкой выросло на 1,7%.
  • В A/B-тесте 60% частных продавцов отметили, что им понравились сгенерированные тексты.
  • За неделю сервис выдал 182 тыс. успешных генераций и 14 тыс. отказов; время ответа составляет 2,5–4,5 секунды при нагрузке один запрос в секунду.

Ограничения

  • Рост заказов с доставкой на 1,7% относится к частным продавцам категории «Одежда и Обувь»; размер выборки и длительность A/B-теста в источнике не указаны.
  • 60% — доля положительных ответов в опросе продавцов; цифра не показывает, какая доля описаний публикуется без правок.
  • Источник не называет денежный эффект и не раскрывает, сколько продавцов получили доступ к функции.
  1. [1] Авито Тех

    Как мы разработали LLM-модель, которая генерирует описания товаров для пользователей Авито

    компания · 02.05.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001726 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001726/