Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды
Авито: ИИ пишет описания одежды и обуви, заказов с доставкой на 1,7% больше
По данным Авито, мультимодальная модель, которая генерирует описания объявлений частных продавцов в категории «Одежда и Обувь», увеличила число заказов с доставкой на 1,7%. 60% опрошенных продавцов оценили сгенерированные тексты положительно.
/01 · ключевые результаты
-
результат
1,7%
количество заказов товаров с доставкой
Авито Тех, блог компании, 02.05.2025
по данным на май 2025 года · частные продавцы, категория «Одежда и Обувь»
данные компании
-
результат
60%
доля продавцов, которым понравились сгенерированные тексты
Авито Тех, блог компании, 02.05.2025
по данным на май 2025 года · частные продавцы, категория «Одежда и Обувь», опрос в рамках A/B-теста
данные компании
- 182 тыс. генераций успешные запросы на описание · масштаб Авито Тех, блог компании, 02.05.2025
- 14 тыс. отказов неуспешные запросы на описание · масштаб Авито Тех, блог компании, 02.05.2025
- 2,5–4,5 с время ответа сервиса · возможность системы Авито Тех, блог компании, 02.05.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не называет денежный эффект и базовые объёмы, приводится только рост доли заказов с доставкой.
По данным Авито, мультимодальная модель, которая генерирует описания объявлений частных продавцов в категории «Одежда и Обувь», увеличила число заказов с доставкой на 1,7%. 60% опрошенных продавцов оценили сгенерированные тексты положительно.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Авито
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Классифайды
- Функция
- Маркетинг и реклама
- Задача
- Генерация маркетингового контента
Технология
- Класс AI
- Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Объявления Авито с содержательными описаниями: заглавное фото и параметры товара (вид одежды, размер, цвет, бренд, состояние).
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 02.05.2025
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
При создании объявления на Авито продавец заполняет параметры товара и пишет описание. Многие частные продавцы оставляют поле пустым или пишут неинформативный текст вроде «куртка нормальная». Покупатель не видит материал, размеры и состояние вещи и вынужден писать продавцу в личные сообщения. По описанию компании, из-за этого снижалась ликвидность объявлений, и вещи продавались дольше или не продавались совсем. Команда LLM Авито поставила задачу помогать частным продавцам в категории «Одежда и Обувь» составлять содержательные описания. Профессиональных продавцов, которые публикуют сотни объявлений и знают нужные параметры, в проект не включили.
Что
Решение
Решение — мультимодальная модель типа «картинка в текст». Энкодер принимает заглавное фото товара, в декодер подаётся промпт с параметрами объявления: вид одежды, состояние, цвет, бренд, размер, заголовок. В качестве базовой взята опенсорсная трансформерная архитектура, обученная на датасете COCO и переведённая на русский язык. Обучающую выборку собрали из существующих объявлений Авито с описаниями, где указаны размер, состав и другие характеристики. Сервис состоит из префильтрации (отсев объявлений, по которым генерировать бессмысленно), генерации и постфильтрации, которая проверяет описания на соответствие требованиям бизнеса и модерации.
Как
Внедрение
Команда собрала признаки хороших и плохих описаний, сделала выборку на эвристиках, обучила модель и проверила её с менеджерами вертикали «Товары» в простом интерфейсе с кнопкой «Сгенерировать описание». Цикл ошибок и дообучения повторялся несколько раз. В интерфейсе Авито продавец загружает фото, заполняет основные характеристики, получает описание, при необходимости повторяет генерацию и публикует объявление. В продакшене сервис работает на микросервисной архитектуре с опенсорсной библиотекой Aqueduct, нагрузка около одного запроса в секунду. После запуска нашли баги: пользователи оставляли плейсхолдер, модель иногда пропускала размер, а небольшая доля ответов содержит галлюцинации. По результатам A/B-теста компания сообщает о росте заказов с доставкой на 1,7%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Авито, после внедрения модели количество заказов товаров с доставкой выросло на 1,7%.
- В A/B-тесте 60% частных продавцов отметили, что им понравились сгенерированные тексты.
- За неделю сервис выдал 182 тыс. успешных генераций и 14 тыс. отказов; время ответа составляет 2,5–4,5 секунды при нагрузке один запрос в секунду.
Ограничения
- Рост заказов с доставкой на 1,7% относится к частным продавцам категории «Одежда и Обувь»; размер выборки и длительность A/B-теста в источнике не указаны.
- 60% — доля положительных ответов в опросе продавцов; цифра не показывает, какая доля описаний публикуется без правок.
- Источник не называет денежный эффект и не раскрывает, сколько продавцов получили доступ к функции.
-
[1] Авито Тех
Как мы разработали LLM-модель, которая генерирует описания товаров для пользователей Авито
компания · 02.05.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001726 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001726/