Aviva: ИИ в урегулировании убытков, экономия более 60 млн фунтов в 2024 году

Урегулирование убытков остаётся самым затратным и самым богатым данными процессом страховщика: оно несёт значительные операционные расходы и трения в отношениях с клиентом. По оценке The European Financial Review, для большинства страховщиков этот процесс в основном остаётся ручным, хотя ИИ уже применяется в андеррайтинге, чатботах и сервисах сравнения полисов. Издание приводит Aviva как пример компании, которая применила ИИ именно в урегулировании убытков и получила измеримый финансовый результат.

По данным издания, Aviva использует более 80 ИИ-моделей в домене урегулирования убытков. Издание не описывает отдельные модели, их задачи, данные или поставщиков. В общем виде статья называет стадии, на которых страховщики применяют ИИ в убытках: приём первичного уведомления об убытке, оценку ущерба по фотографиям с помощью компьютерного зрения и выявление мошенничества; к конкретным решениям Aviva эти описания не отнесены.

Издание называет Aviva среди цифровых лидеров отрасли, которые уже сэкономили более 60 млн фунтов стерлингов, развернув более 80 ИИ-моделей в домене урегулирования убытков. В разделе ключевых выводов эта сумма названа документированной экономией за 2024 год. Статья опубликована 6 сентября 2026 года. Подробности сроков запуска, охвата, состава моделей и организации работ в тексте не приводятся.