Архив Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
AXA España: ИИ проверяет подлинность документов по убыткам, 500 в начале 2025
AXA España в начале 2025 года пропускала через ИИ-проверку подлинности около 500 из 25 000–30 000 ежедневно поступающих документов по урегулированию убытков. К концу 2025 года компания ожидает 6000 таких документов.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
500 документов
проверяемые ИИ на подлинность
AXA España, пресс-релиз, 19.03.2025
начало 2025 года · документы по урегулированию убытков AXA в Испании
данные компании
-
прогноз компании
6 000 документов
ожидаемый объём проверки ИИ
AXA España, пресс-релиз, 19.03.2025
к концу 2025 года · документы по урегулированию убытков AXA в Испании
данные компании
- 25 000–30 000 документов поступает в AXA по убыткам · исходный уровень AXA España, пресс-релиз, 19.03.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: источник даёт только число проверяемых документов, эффект проверки в деньгах не указан.
AXA España в начале 2025 года пропускала через ИИ-проверку подлинности около 500 из 25 000–30 000 ежедневно поступающих документов по урегулированию убытков. К концу 2025 года компания ожидает 6000 таких документов.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- AXA España
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Страхование и НПФ
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 19.03.2025
- География
- Испания
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
AXA España ежедневно получает от 25 000 до 30 000 документов, связанных с урегулированием убытков. Среди заявлений часть составляет мошенничество: по данным компании, число подтверждённых случаев из года в год держится на уровне 23 000–24 000, а в 2024 году выявлено более 23 000 случаев. Задача состоит в том, чтобы проверять подлинность представленных документов и выявлять аномалии в объёме, который прежде невозможно было обработать, не создавая лишних подозрений в адрес добросовестных клиентов.
Что
Решение
AXA применяет процессы искусственного интеллекта, которые определяют подлинность документов по убыткам и выявляют возможные аномалии и случаи мошенничества. В источнике не раскрыто, какие модели и поставщики используются и какие типы документов проверяются. Компания связывает развитие таких инструментов с тем, что технологии позволили использовать накопленные внутренние данные страхового сектора, которые раньше нельзя было обработать из-за объёма. Применение ИИ, по словам компании, ведётся при строгом соблюдении действующих норм.
Как
Внедрение
Согласно публикации AXA от 19 марта 2025 года, в начале 2025 года ИИ-проверке подлинности подвергались 500 документов из ежедневного потока в 25 000–30 000. К концу 2025 года компания оценивает объём таких документов в 6000. Данные приведены в рамках XII Карты мошенничества AXA в Испании, исследования о мошенничестве в страховом секторе. В том же отчёте компания сообщает, что в 2024 году число расследованных подозрительных случаев сократилось с более чем 74 000 в 2021 году до менее 64 000.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным AXA España, в начале 2025 года на подлинность с помощью ИИ проверялись 500 документов по урегулированию убытков.
- Компания оценивает, что к концу 2025 года таких документов будет 6000.
- AXA ежедневно получает от 25 000 до 30 000 документов по убыткам, так что ИИ-проверка в начале 2025 года охватывала малую часть потока.
Ограничения
- Источник не уточняет период, к которому относятся 500 документов, и не говорит, какая доля проверок выявила подделки или аномалии. Результат проверок в цифрах не приведён.
- 6000 документов к концу 2025 года — оценка компании, фактический объём источник не приводит.
- Сумма почти 87 млн евро предотвращённых мошеннических выплат в 2024 году относится ко всей работе AXA по борьбе с мошенничеством и источником не приписана ИИ-проверке документов.
-
[1] AXA España
La Inteligencia Artificial, gran aliada en nuestra lucha contra el fraude
компания · 19.03.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001542 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001542/