Архив Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
Back Market: ИИ-агенты блокируют мошенничество с возвратами, 1,2 млн евро в год
По данным Back Market, ИИ-агенты на платформе Dust, которые проверяют заявки на возврат денег за посылки, блокируют мошенничество на 1,2 млн евро в год. Агентов создала собственная команда компании по борьбе с мошенничеством.
/01 · ключевые результаты
-
результат
€1,2 млн
сумма заблокированного мошенничества
La Revue du Digital, статья, 29.11.2025
в год, по данным на ноябрь 2025 года · ИИ-агенты проверки заявок на возврат по логистическому мошенничеству
данные компании
- более €1 млн ожидаемая сумма предотвращённого мошенничества · прогноз компании La Revue du Digital, статья, 29.11.2025
- 0,3% доля отправленных посылок, затронутых таким мошенничеством · исходный уровень La Revue du Digital, статья, 29.11.2025
- 1 неделя срок создания ИИ-агентов · масштаб La Revue du Digital, статья, 29.11.2025
оценка strategai
Оценка эффекта на EBITDA
€1,2 млн в год
Блокировка мошенничества с возвратами агентами ИИ.
Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.
Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.
Как посчитано
Годовая сумма заблокированного мошенничества с возвратами, которую называет компания, принята как предотвращённые потери: €1,2 млн в год.
| Шаг расчёта | Нижняя | Базовая | Верхняя |
|---|---|---|---|
| Предотвращённые потери от мошенничества с возвратами = Сумма заблокированного мошенничества с возвратами по оценке компании × Единичный множитель | €1,2 млн в год | €1,2 млн в год | €1,2 млн в год |
Входные данные
- данные кейса Сумма заблокированного мошенничества с возвратами по оценке компании: €1,2 млн в год €1,2 млн, сумма заблокированного мошенничества La Revue du Digital, статья, 29.11.2025
- константа Единичный множитель: 1
Базовое значение: €1,2 млн в год.
Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика
По данным Back Market, ИИ-агенты на платформе Dust, которые проверяют заявки на возврат денег за посылки, блокируют мошенничество на 1,2 млн евро в год. Агентов создала собственная команда компании по борьбе с мошенничеством.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Back Market
- Отрасль
- Электронная коммерция и маркетплейсы · Маркетплейсы
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Гибридное решение: Dust, Anthropic
- Данные
- Адреса доставки и возврата, история и инциденты клиента, платежные попытки и способы оплаты, данные отслеживания посылок, тексты обращений.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 29.11.2025
- География
- Франция
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Back Market продаёт восстановленные смартфоны и, как все интернет-магазины, сталкивается с логистическим мошенничеством: клиент просит вернуть деньги, утверждая, что не получил посылку, получил пустую коробку или вернул товар, хотя отправил пустой пакет с изменённой этикеткой. По оценке компании, такое мошенничество затрагивает 0,3% отправленных посылок. Выделенная команда экспертов расследовала каждый случай вручную и пользовалась устаревшими инструментами. По словам руководителя направления ИИ, расследование занимало несколько часов, а иногда дней, и не масштабировалось вместе с бизнесом.
Что
Решение
Команда по борьбе с мошенничеством создала на платформе Dust систему ИИ-агентов. Главный агент-оркестратор воспроизводит порядок работы лучших аналитиков компании и вызывает шесть специализированных агентов: «Address Check», «Return Distance», «Customer Search», «Tracking incidents», «Payment incidents» и «Conversation Pattern». Они оценивают адрес доставки, расстояние между адресами доставки и возврата, историю клиента, признаки манипуляций с этикетками, платёжные попытки и текст обращения. Каждая проверка даёт уровень риска и объяснение. При разработке команда выбрала генеративную модель Claude Sonnet компании Anthropic.
Как
Внедрение
Агентов разработала сама команда обнаружения мошенничества, без отдельной команды инженеров. По оценке Back Market, на создание ушла 1 неделя, а обновление занимает менее одного дня. Когда команда замечает новый шаблон первых сообщений мошенников, она добавляет его в репертуар шаблонов самостоятельно. Платформу Dust компания внедрила несколько месяцев назад во всей организации. Численность команды по борьбе с мошенничеством и пул проверяющих, куда входят подрядчики, не изменились. Результат компания оценивает в 1,2 млн евро заблокированного мошенничества в год и ожидает более 1 млн евро предотвращённого мошенничества в следующем году. Результаты представлены на конференции Adopt AI в ноябре 2025 года.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Back Market, ИИ-агенты блокируют мошенничество на 1,2 млн евро в год.
- Систему из оркестратора и шести специализированных ИИ-агентов на платформе Dust создала команда компании по борьбе с мошенничеством за 1 неделю.
- По словам руководителя направления ИИ, численность команды по борьбе с мошенничеством и пул проверяющих не сократились.
Ограничения
- 1,2 млн евро — оценка компании в годовом выражении; метод расчёта, период и доля подтверждённых случаев в источнике не приведены.
- Источник не показывает, насколько сократилось время расследования одного случая и как изменилась точность обнаружения мошенничества.
- Прогноз более 1 млн евро предотвращённого мошенничества в следующем году — личная оценка руководителя направления ИИ, результат ещё не измерен.
-
[1] La Revue du Digital
L’e-commerçant BackMarket crée des agents IA pour stopper la fraude logistique
СМИ · 29.11.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002144 · Версия 1 · 24.10.2026 · /c/CB-002144/