Архив Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
BAM: ИИ оценил риски и затраты по портфелю из 50 проектов
По данным BAM, летом 2023 года компания испытала ИИ-инструменты, в том числе решение nPlan, и с их помощью проанализировала потенциальные риски и связанные с ними затраты по 50 проектам, чтобы заранее принимать превентивные меры.
/01 · ключевые результаты
-
масштаб
50 проектов
портфель, по которому ИИ проанализировал риски и связанные затраты
BAM UK & Ireland, блог компании, 10.04.2024
испытания летом 2023 года · испытание ИИ-инструментов, включая nPlan, на портфеле проектов BAM
данные компании
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает только масштаб испытания, измеренный эффект не раскрыт
По данным BAM, летом 2023 года компания испытала ИИ-инструменты, в том числе решение nPlan, и с их помощью проанализировала потенциальные риски и связанные с ними затраты по 50 проектам, чтобы заранее принимать превентивные меры.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- BAM UK & Ireland
- Отрасль
- Строительство и недвижимость · Генподряд, EPC и инфраструктурное строительство
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Решение вендора: nPlan
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 10.04.2024
- География
- Великобритания
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
BAM — строительная группа, британское подразделение которой BAM UK & Ireland выполняет строительные и инфраструктурные проекты. Руководитель направления инноваций компании Колин Эвисон описывает задачу как улучшение управления рисками для клиентов: на крупных проектах важно заранее выявлять потенциальные проблемы и их стоимость, чтобы строительство шло предсказуемо. В статье он приводит данные, что 55% операционных директоров в отрасли называют главным барьером для получения ценности от ИИ поиск подходящих задач для его применения. Управление рисками компания рассматривает как одну из таких задач, связывая её с безопасностью на площадках и соблюдением требований Building Safety Act.
Что
Решение
Летом 2023 года BAM испытала несколько ИИ-инструментов, в том числе работу с компанией nPlan, чтобы количественно оценить и устранить потенциальные проблемы в портфеле проектов. С помощью ИИ компания проанализировала потенциальные риски и связанные с ними затраты по 50 проектам. По словам BAM, это улучшило управление рисками по результатам этих проектов и позволило оперативно принимать превентивные меры. Компания описывает эффект как заблаговременное выявление и снижение вероятности проблем, благодаря которому процесс строительства для клиентов становится более плавным и предсказуемым.
Как
Внедрение
Испытание описано в колонке Колина Эвисона, руководителя инноваций BAM, опубликованной на сайте BAM UK & Ireland 10 апреля 2024 года; впервые текст вышел в издании pbctoday 8 апреля 2024 года. Испытание ИИ-инструментов охватило портфель из 50 проектов. В той же статье компания описывает другие технологии, применённые на её объектах: 3D-печать бетона для лестницы моста Sighthill в Глазго, дополненную и виртуальную реальность для планирования работ на мосту King Edward в Ньюкасле и робота Spot с лазерными сканерами на удалённой площадке на Шетландских островах.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- BAM летом 2023 года испытала несколько ИИ-инструментов, в том числе решение nPlan, для оценки потенциальных проблем в портфеле проектов.
- С помощью ИИ компания проанализировала потенциальные риски и связанные с ними затраты по 50 проектам.
Ограничения
- 50 проектов — масштаб испытания; компания не приводит, какие риски выявлены, насколько сократились перерасходы или задержки.
- Улучшение управления рисками описано качественно: базовый уровень и измеренный результат не раскрыты.
- Неизвестно, перешёл ли инструмент после испытания в регулярную работу компании.
-
[1] BAM UK & Ireland
Modern methods of construction: how new technology is leading to better outcomes
компания · 10.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002789 · Версия 1 · 25.10.2026 · /c/CB-002789/