Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Banco Ciudad: ИИ в колл-центре и офисе, экономия более $14 500 в месяц

По словам руководителя центра компетенций по ИИ Banco Ciudad, анализ тональности обращений в колл-центре экономит банку более 14 500 долларов в месяц, а Microsoft 365 Copilot высвободил 2400 часов работы в год. Общий потенциальный эффект ИИ банк оценивает в 75 000 долларов в месяц.

Стадия
Масштабировано
География
Аргентина
Год
2025
Источники
2
CB-001021
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    более $14 500

    экономия от анализа тональности обращений в колл-центре

    Microsoft, кейс, 26.05.2025

    в месяц, по данным на май 2025 года · колл-центр Banco Ciudad

    данные компании

  • результат

    2 400 ч

    рабочее время, перенаправленное на задачи большей ценности с Microsoft 365 Copilot

    Microsoft, кейс, 26.05.2025

    в год · сотрудники банка, использующие Microsoft 365 Copilot

    данные компании

  • прогноз компании

    $75 000

    потенциальный эффект ИИ по оценке центра компетенций

    Microsoft, кейс, 26.05.2025

    в месяц · все ИИ-решения банка

    данные компании

  • $1 000–1 500 эффект одного ИИ-агента Copilot Studio от автоматизации рутинных задач · результат Microsoft, кейс, 26.05.2025
  • более 70 000 обращений поток через IVR и чат-бот с анализом тональности · масштаб Microsoft, кейс, 26.05.2025
  • 1 000 лицензий пилот Microsoft 365 Copilot на старте программы · масштаб Microsoft, кейс, 26.05.2025

оценка strategai

Оценка эффекта на прибыль до налогообложения

не менее $170–180 тыс. в год

Анализ тональности обращений в колл-центре банка.

Пересчёт денежного эффекта, который приводит компания, в годовой эффект.

Без учёта затрат на систему: источники их не раскрывают.

Как посчитано

Ежемесячное снижение затрат колл-центра от анализа тональности обращений, которое называет банк, в пересчёте на год по числу месяцев.

Как посчитано
Шаг расчётаНижняяБазоваяВерхняя
Годовое снижение затрат колл-центра от анализа тональности = Снижение затрат от анализа тональности обращений в колл-центре × Месяцев в году$174 тыс. в год$174 тыс. в год$174 тыс. в год

Входные данные

  • данные кейса Снижение затрат от анализа тональности обращений в колл-центре: $14,5 тыс. в месяц более $14 500, экономия от анализа тональности обращений в колл-центре Microsoft, кейс, 26.05.2025
  • константа Месяцев в году: 12

Допущения

  • $14,5 тыс. в месяц — наименьшая величина, которую называет банк, поэтому годовой результат не ниже расчётного и может быть больше.

Базовое значение: $170 тыс. в год.

Метод afiina-pnl/1, оценка от 27.10.2026, цены 2025 года. Диапазон округлён до двух значащих цифр наружу. Методика

По словам руководителя центра компетенций по ИИ Banco Ciudad, анализ тональности обращений в колл-центре экономит банку более 14 500 долларов в месяц, а Microsoft 365 Copilot высвободил 2400 часов работы в год. Общий потенциальный эффект ИИ банк оценивает в 75 000 долларов в месяц.

Стадия
Масштабировано
География
Аргентина
Год
2025
Источники
2
CB-001021
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001021Banco de la Ciudad de Buenos Aires

Бизнес

Компания
Banco de la Ciudad de Buenos Aires
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Стратегия и управление
Задача
Портфель/программа ИИ (агрегат)

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Решение вендора: Microsoft

Внедрение

Стадия
Масштабировано, на 26.05.2025
География
Аргентина

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Banco de la Ciudad de Buenos Aires — государственный банк Аргентины: более миллиона клиентов, более 3000 сотрудников, сильные позиции в Буэнос-Айресе. В сложной экономической ситуации банк поставил задачу повысить производительность, ускорить вывод решений и укрепить операционную устойчивость. В январе 2025 года он создал центр компетенций по ИИ — сквозную команду, которая централизует стратегию в этой области и согласует каждую инициативу с целями банка. Руководит центром Матиас Венутоло.

Решение

Банк выстроил программу на продуктах Microsoft. Microsoft 365 Copilot используется для повседневной работы сотрудников. В Copilot Studio за шесть месяцев созданы более 10 ИИ-агентов: они, в частности, извлекают текст из PDF и обучают персонал; агенты для направлений кредитных карт и кредитов одобряют 90% сотрудников. Azure AI Services анализирует тональность более 70 000 обращений в месяц, поступающих через IVR и чат-бот, — так автоматизирована ручная прослушка звонков. Azure Machine Learning извлекает данные из платёжных документов методом OCR при обработке заявок.

Внедрение

Программа началась с пилота на 1000 лицензий Copilot при поддержке высшего руководства; в проекте участвовали подразделения технологий, защиты активов, клиентского опыта, внутренних коммуникаций и обучения. Затем инструмент распространили на весь банк. По данным на май 2025 года, Copilot перенаправил 2400 часов в год на задачи большей ценности, анализ тональности экономит более 14 500 долларов в месяц, каждый агент приносит 1000–1500 долларов в месяц. Сокращений персонала банк не проводил; число агентов планирует удвоить.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам руководителя центра компетенций по ИИ, анализ тональности обращений в колл-центре экономит более 14 500 долларов в месяц.
  • Microsoft 365 Copilot позволил перенаправить 2400 часов работы в год на задачи большей ценности.
  • За шесть месяцев банк создал более 10 ИИ-агентов в Copilot Studio; каждый, по оценке банка, приносит 1000–1500 долларов в месяц.

Ограничения

  • 75 000 долларов в месяц — оценка потенциального эффекта всех ИИ-решений банка; достигнутым результатом она не является.
  • Цифры относятся к отдельным решениям: экономия 14 500 долларов — только колл-центр, 2400 часов — только Microsoft 365 Copilot. Суммарный достигнутый эффект программы банк не приводит.
  • 2400 часов перенаправлены на другие задачи без сокращения персонала; цифра не показывает снижения расходов на оплату труда.
  1. [1] Microsoft

    Banco Ciudad reduce su time to market e impulsa la innovación con IA gracias a Copilot, Copilot Studio y Azure

    поставщик · 26.05.2025

    Открыть источник
  2. [2] InnovaciónDigital360

    Silvia Zvaig: la ingeniera que transforma la banca pública desde la tecnología

    СМИ · 03.03.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001021 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001021/