Banco do Brasil: ИИ в логистике наличных, оценка экономии около 23 млн реалов в год

Banco do Brasil вместе с Grupo Stefanini применил ИИ в двух критичных процессах банка. Первый связан с физической операцией: каждому отделению нужно иметь достаточный объём наличных в нужный момент, без нехватки и без излишка. Второй относится к кредитованию корпоративных клиентов: этап анализа бухгалтерской отчётности, включая балансы, отчёты о результатах и файлы публичной системы цифровой бухгалтерии, раньше требовал ручной работы. Обе цифры — первоначальные оценки по разным проектам; полный двенадцатимесячный цикл измерения не завершён.

Проект «Numerário e Rotas» построен как семейство из более чем 5 тыс. моделей, работающих согласованно, с дополнительными прогнозами по кластерам. Модель маршрутов помогает определить стратегию обращения, пополнения и разгрузки наличных между отделениями и казначейскими центрами. Проект «Balanço Digital» сочетает компьютерное зрение, оптическое распознавание символов, глубокое обучение, обработку естественного языка и генеративный ИИ, чтобы определять, извлекать, классифицировать и структурировать финансовую информацию клиентов-юрлиц. Данные собираются, проверяются и стандартизованно организуются на интерактивной платформе.

Grupo Stefanini разработал решения совместно с Banco do Brasil. Для логистики наличных первоначальный результат оценивается примерно в 23 млн реалов экономии административных расходов в год, помимо сокращения пробега и устранения лишних поездок. В анализе отчётности в первых фазах использования проект, по оценке, даёт более 8 тыс. человеко-часов эффективности в год на этом этапе; автоматизация также сокращает операционные ошибки и ускоряет ответы клиентам. Обе цифры — первоначальные оценки, которые сообщили Banco do Brasil и Grupo Stefanini; измерение после полного двенадцатимесячного цикла ещё впереди.