Bank of America: генеративный ИИ повысил эффективность программистов на 20%

Bank of America ежегодно тратит на технологии около 13 млрд долларов, почти четверть бюджета этого года направлена на новые технологические инициативы. Банк оценивает каждую технологию по пользе для клиента и по отдаче от вложений. Задача состояла в том, чтобы быстрее создавать полезный код для проектов, которые приносят выручку или сокращают расходы.

Банк применяет генеративный ИИ для разработчиков: модели умеют генерировать код на нескольких языках программирования и обобщать информацию. Гопалкришнан называет эти инструменты не универсальным решением: они подходят для задач, которые можно безопасно воспроизводить. Конкретный продукт, поставщик моделей и перечень поддерживаемых языков в источнике не названы. Использование ИИ в банке проходит проверку по 16 параметрам ответственного применения, надзор за безопасностью и управлением осуществляет совет по надзору за ИИ.

Технологию внедряли с учётом безопасности и ожидаемой отдачи. Перед выпуском в банке действует процесс оценки безопасности, эффективности и потенциальной ценности ИИ-возможностей: 16 параметров применения не менялись с приходом генеративного ИИ. Идеи для новых сценариев банк собирает на регулярных инновационных сессиях, где команды за 48 часов готовят набор предложений. В апреле 2025 года банк сообщил в объявлении, что эффективность его программистов благодаря генеративному ИИ уже выросла на 20%. Издание CIO Dive привело эту цифру в материале от 10 апреля 2025 года.