Архив Финансовые услуги и страхование · Банки
Bank of Kyoto: в пилоте ИИ сократил время поиска образцов заключений примерно на 50%
По данным NTT Data в изложении IT Leaders, в пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto ИИ-поиск похожих прошлых кредитных заключений (稟議書) сократил время поиска образцов примерно на 50%. NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года банк как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.
/01 · ключевые результаты
-
результат пилота
около 50%
время поиска образцов среди прошлых кредитных заключений
IT Leaders (Impress), статья, 28.02.2019
пилот 2018 финансового года · пилот NTT Data и Bank of Kyoto
данные поставщика
оценка strategai
Оценку не приводим: цифра получена в пилоте, объём работы и численность занятых не раскрыты
По данным NTT Data в изложении IT Leaders, в пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto ИИ-поиск похожих прошлых кредитных заключений (稟議書) сократил время поиска образцов примерно на 50%. NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года банк как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- The Bank of Kyoto, Ltd. (株式会社京都銀行)
- Отрасль
- Финансовые услуги и страхование · Банки
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Интеллектуальная обработка документов
Технология
- Класс AI
- Классический NLP и речевые технологии
- Тип решения
- Решение вендора: NTT Data
- Данные
- Накопленные в банке документы, прежде всего прошлые кредитные заключения (稟議書) с описанием положения заёмщика и оснований погашения; на них обучен ИИ-движок поиска.
Внедрение
- Стадия
- Пилот / PoC, на 28.02.2019
- География
- Япония
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Кредитное заключение (稟議書) — документ, на основе которого японский банк принимает решение о выдаче кредита: в нём описаны положение компании-заёмщика, цель использования средств и основания погашения. Готовя новое заключение, сотрудник опирается на прошлые похожие сделки. Найти подходящий образец в огромном массиве документов долго, а содержание заключений получается неоднородным; нужные сведения о заёмщиках часто помнит только автор прежнего документа. Задача — ускорить поиск образцов и тем самым кредитный анализ.
Что
Решение
NTT Data разработала ИИ-движок поиска похожих документов для подготовки кредитных заключений. Он обучен на документах, накопленных в банке, и ищет с учётом банковской терминологии и внутренних терминов конкретного банка, включая близкие по смыслу формулировки. Система с высокой точностью извлекает из массива заключений сведения о положении заёмщика и основаниях погашения и показывает наиболее похожие прошлые сделки. По описанию NTT Data, это сокращает время подготовки заключения и повышает его качество.
Как
Внедрение
В 2018 финансовом году NTT Data и Bank of Kyoto провели пилот: время поиска подходящих образцов среди прошлых кредитных заключений сократилось примерно на 50%. 28 февраля 2019 года NTT Data объявила о запуске сервиса для финансовых организаций и сообщила, что Bank of Kyoto как первый клиент начнёт использовать его в части отделений с 4 марта 2019 года. Следующими шагами NTT Data назвала проверку и составление документов с помощью ИИ, упаковку решения для других банков и отраслей, а также применение ИИ в исследовательской и кредитной экспертизе и в работе с клиентами.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- В пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto время поиска образцов среди прошлых кредитных заключений сократилось примерно на 50%.
- NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года Bank of Kyoto как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.
- ИИ-движок обучен на документах банка и учитывает банковскую и внутреннюю терминологию при поиске похожих сделок.
Ограничения
- Около 50% — результат пилота 2018 финансового года; данных о результате после запуска в отделениях источник не приводит.
- Запуск в отделениях с 4 марта 2019 года описан как план на дату объявления; фактическое использование после этой даты источником не подтверждено.
- Цифра относится только к поиску образцов; влияние на общее время подготовки заключения и срок рассмотрения кредита не раскрыто.
- Число отделений и сотрудников, которые будут использовать сервис, не раскрыто; результат сообщает поставщик NTT Data.
-
[1] IT Leaders (Impress)
NTTデータ、金融機関の稟議書起案をAIで支援、京都銀行が稟議書調査時間を50%削減
СМИ · 28.02.2019
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001370 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001370/