Архив Финансовые услуги и страхование · Банки

Bank of Kyoto: в пилоте ИИ сократил время поиска образцов заключений примерно на 50%

По данным NTT Data в изложении IT Leaders, в пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto ИИ-поиск похожих прошлых кредитных заключений (稟議書) сократил время поиска образцов примерно на 50%. NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года банк как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2019
Источники
1
CB-001370
проверено 18.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат пилота

    около 50%

    время поиска образцов среди прошлых кредитных заключений

    IT Leaders (Impress), статья, 28.02.2019

    пилот 2018 финансового года · пилот NTT Data и Bank of Kyoto

    данные поставщика

оценка strategai

Оценку не приводим: цифра получена в пилоте, объём работы и численность занятых не раскрыты

По данным NTT Data в изложении IT Leaders, в пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto ИИ-поиск похожих прошлых кредитных заключений (稟議書) сократил время поиска образцов примерно на 50%. NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года банк как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.

Стадия
Пилот / PoC
География
Япония
Год
2019
Источники
1
CB-001370
проверено 18.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001370The Bank of Kyoto, Ltd. (株式会社京都銀行)

Бизнес

Компания
The Bank of Kyoto, Ltd. (株式会社京都銀行)
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Банки
Функция
Производство и основные операции
Задача
Интеллектуальная обработка документов

Технология

Класс AI
Классический NLP и речевые технологии
Тип решения
Решение вендора: NTT Data
Данные
Накопленные в банке документы, прежде всего прошлые кредитные заключения (稟議書) с описанием положения заёмщика и оснований погашения; на них обучен ИИ-движок поиска.

Внедрение

Стадия
Пилот / PoC, на 28.02.2019
География
Япония

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Кредитное заключение (稟議書) — документ, на основе которого японский банк принимает решение о выдаче кредита: в нём описаны положение компании-заёмщика, цель использования средств и основания погашения. Готовя новое заключение, сотрудник опирается на прошлые похожие сделки. Найти подходящий образец в огромном массиве документов долго, а содержание заключений получается неоднородным; нужные сведения о заёмщиках часто помнит только автор прежнего документа. Задача — ускорить поиск образцов и тем самым кредитный анализ.

Решение

NTT Data разработала ИИ-движок поиска похожих документов для подготовки кредитных заключений. Он обучен на документах, накопленных в банке, и ищет с учётом банковской терминологии и внутренних терминов конкретного банка, включая близкие по смыслу формулировки. Система с высокой точностью извлекает из массива заключений сведения о положении заёмщика и основаниях погашения и показывает наиболее похожие прошлые сделки. По описанию NTT Data, это сокращает время подготовки заключения и повышает его качество.

Внедрение

В 2018 финансовом году NTT Data и Bank of Kyoto провели пилот: время поиска подходящих образцов среди прошлых кредитных заключений сократилось примерно на 50%. 28 февраля 2019 года NTT Data объявила о запуске сервиса для финансовых организаций и сообщила, что Bank of Kyoto как первый клиент начнёт использовать его в части отделений с 4 марта 2019 года. Следующими шагами NTT Data назвала проверку и составление документов с помощью ИИ, упаковку решения для других банков и отраслей, а также применение ИИ в исследовательской и кредитной экспертизе и в работе с клиентами.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • В пилоте 2018 финансового года с Bank of Kyoto время поиска образцов среди прошлых кредитных заключений сократилось примерно на 50%.
  • NTT Data объявила, что с 4 марта 2019 года Bank of Kyoto как первый клиент начнёт использовать сервис в части отделений.
  • ИИ-движок обучен на документах банка и учитывает банковскую и внутреннюю терминологию при поиске похожих сделок.

Ограничения

  • Около 50% — результат пилота 2018 финансового года; данных о результате после запуска в отделениях источник не приводит.
  • Запуск в отделениях с 4 марта 2019 года описан как план на дату объявления; фактическое использование после этой даты источником не подтверждено.
  • Цифра относится только к поиску образцов; влияние на общее время подготовки заключения и срок рассмотрения кредита не раскрыто.
  • Число отделений и сотрудников, которые будут использовать сервис, не раскрыто; результат сообщает поставщик NTT Data.
  1. [1] IT Leaders (Impress)

    NTTデータ、金融機関の稟議書起案をAIで支援、京都銀行が稟議書調査時間を50%削減

    СМИ · 28.02.2019

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001370 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001370/