BankUnited: ИИ-ассистент SAVI сократил звонки в бэк-офис примерно на 40%

BankUnited — региональный банк со штаб-квартирой в Майами-Лейкс (Флорида), работающий в 55 отделениях. До появления SAVI сотрудникам банка порой было трудно быстро отвечать на срочные вопросы клиентов из малого бизнеса: ответы на вопросы о внутренних политиках приходилось искать в документах или ждать. Это удлиняло звонки и приводило к несогласованным ответам клиентам. Банку требовался инструмент, который даёт банкирам быстрый и точный ответ прямо во время работы с клиентом.

SAVI — внутренний чат-бот BankUnited на генеративном ИИ, работающий как система управления политиками банка. Он имеет доступ к более чем 400 внутренним документам, и сотрудники формулируют запросы к нему на естественном языке. Банк разработал SAVI вместе с AWS на сервисе Amazon Bedrock с моделью Claude 2 от Anthropic. По данным BizTech Magazine, SAVI отвечает на запросы сотрудников менее чем за 10 секунд с точностью 95%. Новые сотрудники используют инструмент как подсказку в работе.

По словам Жейнера Моралеса, старшего вице-президента BankUnited по аналитике данных и бизнес-системам, SAVI стал одним из первых внедрений генеративного ИИ в банке. Команда тесно работала с подразделениями по рискам и комплаенсу и выстроила ограничения — от доступа к данным до валидации модели и проверки человеком; эта рамка теперь используется для других ИИ-инициатив банка. Моралес сообщает, что звонки в службу поддержки бэк-офиса сократились примерно на 40%, а также отмечает рост удовлетворённости клиентов, уверенности сотрудников и результатов обучения. Публикация вышла в марте 2026 года.