BASF: ИИ-модель прогнозирует около 60% денежных потоков группы

BASF — крупнейший в мире химический концерн с годовой выручкой 68,9 млрд евро и около 112 тыс. сотрудников. До внедрения модели каждая компания группы сама собирала и вводила данные и прогнозировала ожидаемые платёжные потоки. По словам Джоанны Шайнкер, руководителя планирования ликвидности BASF, в процессе было много звеньев и согласований и активно использовался Excel. Концерн давно решил развивать цифровизацию, и планирование ликвидности, по словам директора по финансовому планированию Роланда Хайзеке, оказалось подходящим сценарием для неё.

Algorithm Based Cash Forecast (ABC-Forecast) — модель предиктивной аналитики, которая обрабатывает большие объёмы внутренних и внешних данных и прогнозирует будущие платёжные потоки. Внутренние исторические и текущие данные поступают из единой для концерна системы SAP; внешние макроэкономические данные подаются напрямую из заданных внешних источников. Модуль ABC-Analyzer анализирует драйверы денежных потоков и выявляет влияющие на них индикаторы: в производстве это часто цены на сырьё, а также праздники — например, китайский Новый год. Для каждой компании подобраны свои статистические методы расчёта, их постоянно проверяют бэк-тестами.

В 2017 году BASF создала команду из нескольких сотрудников ИТ и казначейства, которая полностью разработала прогноз своими силами. Около полутора лет ушло только на сбор данных. Начали с материнской BASF SE, затем перенесли подход на другие компании: с 2019 года они подключались по одной, и сначала модель работала параллельно с ручным планированием. Сейчас ABC-Forecast ежемесячно строит скользящий план ликвидности на шесть месяцев для одиннадцати компаний, на которые приходится около 60% денежных потоков группы; команда в Людвигсхафене проверяет результат сравнением плана и факта. Согласования с многочисленными участниками процесса в компаниях группы по всему миру отпали; никто не потерял работу из-за модели.