Билайн: ИИ-антифрод для банков показал точность около 92% на ретроданных

По оценке ComNews Research, после того как звонки с подменой номера в значительной степени удалось блокировать, мошеннический трафик стал перетекать в мессенджеры, а злоумышленники перешли к более изощрённым схемам социальной инженерии. Операторы связи в ответ совершенствуют антифрод-платформы, выявляя мошенническую активность с помощью больших данных и искусственного интеллекта. Для банков задача состоит в том, чтобы вовремя распознать клиента, который находится под воздействием мошенников, и приостановить подозрительную операцию до перевода денег.

Билайн использует собственную импортонезависимую антифрод-платформу (АФП), которая внедрена на сети компании с 2022 года; её разрабатывают и обслуживают специалисты оператора. Платформа включает модули антифрода и модуль банковского антифрода. Алгоритмы анализа поведения абонента на основе больших данных и ИИ определяют, насколько поведение абонента отклоняется от обычного, и выявляют признаки среднесрочного (2–3 часа) и долговременного (от 24 часов до 5 суток) воздействия мошенников. Когда банк получает запрос на подозрительную операцию, он может обратиться к данным оператора; признаки длительного воздействия служат сигналом службе безопасности банка приостановить операцию и предупредить клиента.

По данным обзора ComNews Research, опубликованного 28 октября 2025 года, антифрод-система Билайна с усовершенствованным алгоритмом в течение полугода тестировалась в 7 крупных российских банках. Моделирование на обезличенных ретроданных 4 млн клиентов показало точность выявления событий около 92%: алгоритм выявил около 20 тыс. виртуальных кейсов с мошенниками и в 18 тыс. случаев смог заранее предупредить об их действиях. Сигнал об аномалии банк получает в среднем за 2–3 часа до попытки клиента перевести деньги. Вся АФП Билайна с января по август 2025 года заблокировала 1,4 млрд мошеннических и спам-звонков.