Архив Госсектор и НКО · Органы власти
Northern Area Tax Bureau: ИИ-отбор проверок дал доначисления 12,75 млн TWD
По данным Северного налогового управления Минфина Тайваня, ИИ-модель отбора проверок указала на оптового поставщика салонов красоты, скрывшего более 170 млн TWD выручки; компании доначислили налог и штраф на 12,75 млн TWD.
/01 · ключевые результаты
-
результат
12,75 млн TWD
доначисленный налог и штраф по проверке, выбранной ИИ
自由時報 (Liberty Times), статья, 21.07.2025
по данным на июль 2025 года · одна налоговая проверка оптового поставщика салонов красоты
данные компании
-
результат
более 170 млн TWD
выявленная незадекларированная выручка
自由時報 (Liberty Times), статья, 21.07.2025
2022–2023 годы · одна налоговая проверка оптового поставщика салонов красоты
данные компании
- более 8,5 млн TWD доначисленный налог на добавленную стоимость · результат 自由時報 (Liberty Times), статья, 21.07.2025
- более 4,25 млн TWD наложенный штраф · результат 自由時報 (Liberty Times), статья, 21.07.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: цифры — доначисленные суммы по одной проверке, эффект ИИ-отбора на сборы в целом не измерен
По данным Северного налогового управления Минфина Тайваня, ИИ-модель отбора проверок указала на оптового поставщика салонов красоты, скрывшего более 170 млн TWD выручки; компании доначислили налог и штраф на 12,75 млн TWD.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- National Taxation Bureau of the Northern Area
- Отрасль
- Госсектор и НКО · Органы власти
- Функция
- Риски, антифрод и безопасность
- Задача
- Антифрод (транзакции, страхование, закупки, бонусы)
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 21.07.2025
- География
- Тайвань (Китай)
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Северное налоговое управление Министерства финансов Тайваня отвечает за администрирование налогов и проверки налогоплательщиков. Чтобы повысить эффективность налогового контроля, управление применяет ИИ-модели и интеллектуальную систему налоговых приложений; по его словам, такие инструменты стали основным способом выявления уклонения от уплаты налогов. Задача — заранее находить подозрительных налогоплательщиков с высокой вероятностью нарушений и направлять на них проверки, чтобы обеспечить справедливость налогообложения.
Что
Решение
Функция ИИ-отбора проверок использует риск-ориентированный отбор и анализ больших данных: она даёт объективную оценку вероятности уклонения от уплаты налогов, на которую инспекторы опираются при выборе высокорисковых дел. Интеллектуальная система налоговых приложений сопоставляет данные по ключевым цепочкам поставок. При проверке управление дополнительно использует межналоговую базу данных и сверяет денежные, товарные и информационные потоки. Разработчик решения в источнике не назван.
Как
Внедрение
Управление провело отбор среди оптовых поставщиков салонов красоты и парикмахерских. Модель выделила компанию, которая импортирует и продаёт оптом косметику для салонов и моющие средства.Проверка установила, что в 2022–2023 годах компания не выставляла счета-фактуры на продажи и не задекларировала более 170 млн TWD выручки. Ей доначислили более 8,5 млн TWD налога и назначили штраф более 4,25 млн TWD, всего 12,75 млн TWD. О деле сообщила газета Liberty Times 21 июля 2025 года.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным налогового управления, проверка, выбранная с помощью ИИ-отбора, выявила более 170 млн TWD незадекларированной выручки за 2022–2023 годы.
- Компании доначислили более 8,5 млн TWD налога и назначили штраф более 4,25 млн TWD, всего 12,75 млн TWD.
- Функция ИИ-отбора оценивает вероятность уклонения от налогов и используется инспекторами для выбора высокорисковых дел.
Ограничения
- Все цифры относятся к одной проверке одного налогоплательщика; общий объём доначислений по делам, отобранным ИИ, не раскрыт.
- 12,75 млн TWD — начисленные суммы; фактически взысканная сумма в источнике не указана.
- Нарушение подтвердила проверка с использованием межналоговой базы и сверки потоков; вклад ИИ-отбора отделить от этих инструментов нельзя.
- Нет данных о точности модели и о том, как изменилась результативность проверок по сравнению с отбором без ИИ.
-
[1] 自由時報 (Liberty Times)
AI查稅立功!國稅局查獲漏開發票1.7億 連補帶罰1275萬
СМИ · 21.07.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001127 · Версия 1 · 18.10.2026 · /c/CB-001127/