Архив Телекоммуникации · Интегрированные операторы
Bell Canada: AI Ops на Google Cloud и на 25% меньше проблем от клиентов
По данным Bell Canada, с начала партнёрства с Google Cloud число проблем, о которых сообщают клиенты, снизилось на 25%, а продуктивность поставки ПО выросла на 75%. Значительную роль в снижении числа проблем компания отводит своему решению AI Ops для управления сетью.
/01 · ключевые результаты
-
результат
25%
снижение числа проблем, о которых сообщают клиенты
BCE Inc., пресс-релиз, 26.02.2025
с начала партнёрства с Google Cloud · результат внедрения продуктов Google Cloud в целом; AI Ops играет в нём значительную роль
данные компании
-
результат
75%
рост продуктивности поставки программного обеспечения
BCE Inc., пресс-релиз, 26.02.2025
с начала партнёрства с Google Cloud · разработка ПО в рамках партнёрства с Google Cloud
данные компании
- 99,8% соблюдение SLA по доступности и своевременности данных · масштаб BCE Inc., пресс-релиз, 26.02.2025
оценка strategai
Оценку не приводим: компания не раскрывает число обращений клиентов и долю AI Ops в общем результате перехода на Google Cloud.
По данным Bell Canada, с начала партнёрства с Google Cloud число проблем, о которых сообщают клиенты, снизилось на 25%, а продуктивность поставки ПО выросла на 75%. Значительную роль в снижении числа проблем компания отводит своему решению AI Ops для управления сетью.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Bell Canada
- Отрасль
- Телекоммуникации · Интегрированные операторы
- Функция
- ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
- Задача
- AIOps и ИТ-сервис-деск
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Гибридное решение: Google Cloud
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 26.02.2025
- География
- Канада
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Bell — крупнейшая коммуникационная компания Канады по выручке и общему числу подключений клиентов: широкополосный интернет, мобильная связь, телевидение, медиа и услуги связи для бизнеса. Компания полностью принадлежит BCE Inc. Сложность телекоммуникационных сетей и объём трафика растут, и прежние методы управления за ними не успевают. Унаследованные системы опираются на реактивный подход и ручные процессы, что ведёт к потерям эффективности, перебоям в обслуживании и недовольству клиентов. Bell поставила задачу перейти от устранения неполадок по факту к проактивному управлению сетью: быстрее обнаруживать и устранять проблемы, сокращать среднее время восстановления (MTTR) и улучшать клиентский опыт.
Что
Решение
Решение AI Ops построено на продуктах и сервисах Google Cloud — Google Kubernetes Engine, BigQuery, Pub/Sub — и собственных моделях ИИ и машинного обучения. Система автономно сопоставляет данные сети с клиентским опытом, чтобы расставлять приоритеты проблем. Мелкий сбой на площадке с низким трафиком может не требовать срочной реакции, тогда как даже небольшой сбой на загруженной площадке заметно затрагивает клиентов. Для такой оценки Spanner Graph анализирует связи в сети и изменения трафика. Мультимодальные модели Gemini ускоряют разбор инцидентов, поиск исторического контекста и доступ к документации поставщиков оборудования. Аналитика в реальном времени показывает состояние сети до того, как проблемы затронут клиентов.
Как
Внедрение
Bell Canada объявила о решении 26 февраля 2025 года, когда оно уже было успешно развёрнуто. По данным компании, AI Ops значительно сократил среднее время восстановления сети. Решение входит в продолжающееся внедрение набора продуктов и сервисов Google Cloud. С начала этого партнёрства продуктивность поставки программного обеспечения выросла на 75%, а число проблем, о которых сообщают клиенты, снизилось на 25%; значительную роль в этом снижении компания отводит AI Ops. Bell также стабильно выполняет SLA по доступности и своевременности данных на уровне 99,8%. Старший вице-президент Bell по сетям Марк Макдональд связывает проект с движением к автономным сетям.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Bell Canada, с начала партнёрства с Google Cloud число проблем, о которых сообщают клиенты, снизилось на 25%.
- Продуктивность поставки программного обеспечения за тот же период выросла на 75%.
- Решение AI Ops развёрнуто и, по данным компании, значительно сократило среднее время восстановления сети (MTTR).
- Соблюдение SLA по доступности и своевременности данных стабильно держится на уровне 99,8%.
Ограничения
- Снижение на 25% и рост на 75% относятся ко всему внедрению продуктов Google Cloud; вклад AI Ops в снижение числа проблем компания называет значительным, но не выделяет.
- Сокращение среднего времени восстановления сети компания описывает без цифр.
- Базовый период и метод измерения продуктивности поставки ПО и числа проблем от клиентов не раскрыты.
-
[1] BCE Inc.
Bell Canada launches AI-powered network operations solution built on Google Cloud
компания · 26.02.2025
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000169 · Версия 1 · 09.10.2026 · /c/CB-000169/