Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
BHP: ИИ на фабриках Escondida помог сократить расход воды и энергии
По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках медного рудника Escondida в Чили с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.
/01 · ключевые результаты
-
результат
118 ГВт·ч
сэкономлено энергии
Emerj Artificial Intelligence Research, статья, 31.08.2026
с 2022 финансового года, нарастающим итогом · обогатительные фабрики Escondida
данные компании
-
результат
более 3 гигалитров
сэкономлено воды
Emerj Artificial Intelligence Research, статья, 31.08.2026
с 2022 финансового года, нарастающим итогом · обогатительные фабрики Escondida
данные компании
- 3,5 гигалитра снижение потребления воды по программе Energy and Fresh Water Sustainability · результат International Mining, статья, 20.11.2024
оценка strategai
Оценку не приводим: компания сообщает экономию воды и энергии в натуральных единицах, без денежной оценки.
По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках медного рудника Escondida в Чили с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- BHP
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Предиктивная аналитика (классический ML)
- Тип решения
- Решение вендора: Microsoft
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 31.08.2026
- География
- Чили
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Escondida в чилийской пустыне Атакама — крупнейший в мире медный рудник по объёму производства: более 1 млн тонн меди в год. Рудник работает с 1990 года, и, как многие зрелые месторождения, сталкивается со снижением содержания металла и ростом твёрдости руды: чтобы получить то же количество меди, приходится перерабатывать больше породы. Escondida находится в одном из самых засушливых мест на Земле, поэтому любой прирост эффективности переработки должен учитывать расход воды и энергии. С января 2020 года обогатительные фабрики рудника работают только на опреснённой воде. BHP рассматривает ИИ, машинное обучение и анализ данных как способ получить больше продукции и ценности с уже действующих рудников.
Что
Решение
В мае 2023 года BHP начала вместе с Microsoft внедрять ИИ в обогатительный передел Escondida — стадию, где измельчённая руда проходит флотацию и разделяется на медный концентрат и отходы. Система работает на Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage. Она использует данные фабрик в реальном времени и ежечасно строит прогнозы работы установок. На их основе операционная команда получает рекомендации по управлению процессом. Тот же подход распространён на управление водой и энергией на фабриках и в инфраструктуре опреснения; часть корректирующих действий выполняется автоматически. Цифровые модели позволяют заранее проверить, как изменения свойств руды или режимов повлияют на работу фабрики.
Как
Внедрение
Управление фабрикой перешло от периодических плановых проверок к ежечасным рекомендациям, которые оператор может применить в течение одной смены. Результаты по воде и энергии BHP учитывает в программе Energy and Fresh Water Sustainability Program: она собирает данные в реальном времени для управления потреблением воды и энергии. По словам генерального директора BHP Майка Генри, ИИ на обогатительных фабриках Escondida с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии; по программе в целом снижение потребления воды за тот же период оценено в 3,5 гигалитра. Компания распространяет технологию на вторую обогатительную фабрику рудника.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках Escondida с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.
- Система на Azure Machine Learning ежечасно строит прогнозы по данным фабрик и выдаёт рекомендации операционной команде.
- Подход распространён на управление водой и энергией, включая инфраструктуру опреснения; технология расширяется на вторую обогатительную фабрику.
Ограничения
- Цифры описывают экономию воды и энергии на обогатительных фабриках Escondida; прирост извлечения меди компания не раскрыла.
- Экономия накоплена с 2022 финансового года BHP; годовой эффект и денежная оценка не приводятся.
- Цифры 3,5 гигалитра воды и 118 ГВт·ч в отчёте International Mining относятся ко всей программе Energy and Fresh Water Sustainability Program на Escondida; вклад ИИ в них отдельно не выделен.
-
[1] Emerj Artificial Intelligence Research
Artificial Intelligence at BHP – Two Use Cases
СМИ · 31.08.2026
Открыть источник -
[2] International Mining
BHP on Escondida’s pathways for growth – from leaching to Hydrofloat to AHS
СМИ · 20.11.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000070 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000070/