Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия

BHP: ИИ на фабриках Escondida помог сократить расход воды и энергии

По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках медного рудника Escondida в Чили с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Чили
Год
2026
Источники
2
CB-000070
проверено 08.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: компания сообщает экономию воды и энергии в натуральных единицах, без денежной оценки.

По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках медного рудника Escondida в Чили с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Чили
Год
2026
Источники
2
CB-000070
проверено 08.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000070BHP

Бизнес

Компания
BHP
Отрасль
Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
Функция
Производство и основные операции
Задача
Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Решение вендора: Microsoft

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 31.08.2026
География
Чили

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Escondida в чилийской пустыне Атакама — крупнейший в мире медный рудник по объёму производства: более 1 млн тонн меди в год. Рудник работает с 1990 года, и, как многие зрелые месторождения, сталкивается со снижением содержания металла и ростом твёрдости руды: чтобы получить то же количество меди, приходится перерабатывать больше породы. Escondida находится в одном из самых засушливых мест на Земле, поэтому любой прирост эффективности переработки должен учитывать расход воды и энергии. С января 2020 года обогатительные фабрики рудника работают только на опреснённой воде. BHP рассматривает ИИ, машинное обучение и анализ данных как способ получить больше продукции и ценности с уже действующих рудников.

Решение

В мае 2023 года BHP начала вместе с Microsoft внедрять ИИ в обогатительный передел Escondida — стадию, где измельчённая руда проходит флотацию и разделяется на медный концентрат и отходы. Система работает на Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics и Azure Data Lake Storage. Она использует данные фабрик в реальном времени и ежечасно строит прогнозы работы установок. На их основе операционная команда получает рекомендации по управлению процессом. Тот же подход распространён на управление водой и энергией на фабриках и в инфраструктуре опреснения; часть корректирующих действий выполняется автоматически. Цифровые модели позволяют заранее проверить, как изменения свойств руды или режимов повлияют на работу фабрики.

Внедрение

Управление фабрикой перешло от периодических плановых проверок к ежечасным рекомендациям, которые оператор может применить в течение одной смены. Результаты по воде и энергии BHP учитывает в программе Energy and Fresh Water Sustainability Program: она собирает данные в реальном времени для управления потреблением воды и энергии. По словам генерального директора BHP Майка Генри, ИИ на обогатительных фабриках Escondida с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии; по программе в целом снижение потребления воды за тот же период оценено в 3,5 гигалитра. Компания распространяет технологию на вторую обогатительную фабрику рудника.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам гендиректора BHP, ИИ на обогатительных фабриках Escondida с 2022 финансового года помог сэкономить более 3 гигалитров воды и 118 ГВт·ч энергии.
  • Система на Azure Machine Learning ежечасно строит прогнозы по данным фабрик и выдаёт рекомендации операционной команде.
  • Подход распространён на управление водой и энергией, включая инфраструктуру опреснения; технология расширяется на вторую обогатительную фабрику.

Ограничения

  • Цифры описывают экономию воды и энергии на обогатительных фабриках Escondida; прирост извлечения меди компания не раскрыла.
  • Экономия накоплена с 2022 финансового года BHP; годовой эффект и денежная оценка не приводятся.
  • Цифры 3,5 гигалитра воды и 118 ГВт·ч в отчёте International Mining относятся ко всей программе Energy and Fresh Water Sustainability Program на Escondida; вклад ИИ в них отдельно не выделен.
  1. [1] Emerj Artificial Intelligence Research

    Artificial Intelligence at BHP – Two Use Cases

    СМИ · 31.08.2026

    Открыть источник
  2. [2] International Mining

    BHP on Escondida’s pathways for growth – from leaching to Hydrofloat to AHS

    СМИ · 20.11.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000070 · Версия 1 · 08.10.2026 · /c/CB-000070/