Биннофарм Групп: ИИ отбраковывает дефектные флаконы, экономия около 238 млн руб.

«Биннофарм Групп» выпускает лекарственные препараты в форме порошков во флаконах из прозрачного стекла. До проекта дефекты до стадии наполнения выявляли выборочным входным и внутрипроизводственным контролем, а сплошной контроль проводили только на выходе после закатки. По описанию компании, визуальная инспекция неэффективна для высокопроизводительных линий, оптические инспекционные машины нельзя ставить в чистых зонах, а рентгеновская инспекция требует перестройки линий и значительных затрат. Задача проекта — обнаруживать и отбраковывать критические дефекты стеклянной первичной упаковки, в том числе флаконы с осколками стекла, которые могли попасть в готовый продукт.

Компания внедрила программно-аппаратный комплекс на базе ИИ: камера машинного зрения установлена на конвейере между накопительным столом и машиной наполнения. Каждый кадр обрабатывает нейросетевой детектор, который определяет координаты флаконов и классифицирует их как флаконы без дефектов или с дефектами. Каждый флакон непрерывно отслеживается на видеопотоке, а решение принимается на основе статистического анализа и интегрального класса. Флаконы с осколками стекла и косметическими дефектами автоматически снимаются с линии, данные с коротким роликом дефекта записываются в общую базу для статистической обработки.

Для обучения модели компания искусственно создала дефектные образцы и накопила несколько тысяч изображений флаконов, затем разметила их. Сложности — разнообразие дефектов, разные размеры флаконов, блики стекла, мелкие дефекты и высокая скорость линии. В пилоте провели два эксперимента на шкале брака из 100 флаконов с критериями: не менее 95% отбраковки и не более 0,01% ложных срабатываний. Первый эксперимент дал низкое детектирование осколков, трещин и сколов; после дообучения показатели превысили критерии. Сплошной контроль пустых флаконов на выходе из стерилизационного туннеля включён в стратегию контроля. Комплекс работает на пяти линиях, проект занял первое место в конкурсе «GxP-Профи 2023».