Архив Финансовые услуги и страхование · Брокеры и управление активами

БКС: LLM-ассистент «Финс» снизил нагрузку на операторов более чем на 50%

По данным БКС, ИИ-ассистент «Помощник Финс» на базе LLM и проверенной базы знаний снизил нагрузку на операторов более чем на 50%, удовлетворённость клиентов составляет 95%. Система обрабатывает запросы в реальном времени для 1,5 млн пользователей.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000880
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

оценка strategai

Оценку не приводим: не раскрыты исходная нагрузка на операторов и число обращений

По данным БКС, ИИ-ассистент «Помощник Финс» на базе LLM и проверенной базы знаний снизил нагрузку на операторов более чем на 50%, удовлетворённость клиентов составляет 95%. Система обрабатывает запросы в реальном времени для 1,5 млн пользователей.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2026
Источники
1
CB-000880
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000880БКС

Бизнес

Компания
БКС
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Брокеры и управление активами
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
Генеративный ИИ: LLM, ассистенты, RAG
Тип решения
Гибридное решение: CraftTalk, Just AI, Yandex SpeechKit

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 30.07.2026
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

«БКС Мир инвестиций» реализовала проект в масштабе 1,5 млн абонентов и развивает цифровые каналы общения с ними. Цель проекта «Помощник Финс от БКС» компания сформулировала так: создать круглосуточного, персонализированного, безопасного и юридически корректного виртуального консультанта, который может отвечать на более чем 1500 тематик. Для финансовой компании ответы ассистента должны соответствовать регуляторным требованиям, поэтому достоверность и контроль над содержанием ответов были ключевыми условиями проекта.

Решение

«Помощник Финс от БКС» — ИИ-ассистент на базе LLM и собственной базы знаний. Работу компания начала с создания единой верифицированной базы знаний, в которой каждый факт прошёл проверку экспертов и соответствует требованиям ФЗ-149. LLM используется для генерации ответов на базе собственных настроек и с финальной верификацией. Ответы собираются динамически из проверенных блоков с учётом контекста клиента, его портфеля и истории. Маршрутизацию обеспечивает платформа CraftTalk, сценарии — JAICP (Just AI), синтез и распознавание речи — Yandex SpeechKit; инфраструктура построена на Redis, PostgreSQL, MinIO, Keycloak и Nginx.

Внедрение

Ассистент работает в промышленной эксплуатации и обрабатывает запросы в реальном времени для 1,5 млн пользователей. По данным компании, нагрузка на операторов снизилась более чем на 50%, удовлетворённость клиентов составляет 95%; продажи через ИИ-канал, по словам компании, растут и стали новым источником монетизации, но цифр по ним она не приводит. 28 января проект занял первое место в номинации «ИИ в управлении клиентским опытом» конкурса GlobalCIO; публикация блога БКС Финтех о результатах вышла 30 июля 2026 года.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным БКС, после запуска «Помощника Финс» нагрузка на операторов снизилась более чем на 50%.
  • Удовлетворённость клиентов ассистентом компания оценивает в 95%.
  • Ассистент на базе LLM и проверенной экспертами базы знаний обрабатывает запросы в реальном времени для 1,5 млн пользователей.

Ограничения

  • Снижение нагрузки более чем на 50% дано без исходного уровня, периода сравнения и числа обращений; цифра не показывает, сколько операторов или затрат высвобождено.
  • 95% — оценка удовлетворённости без указания метода опроса и размера выборки.
  • Рост продаж через ИИ-канал компания заявляет без цифр.
  1. [1] БКС Финтех

    Два проекта БКС стали лучшими на GlobalCIO: как мы построили надёжную ИИ-экосистему для 1,5 млн клиентов

    компания · 30.07.2026

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000880 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000880/