Архив Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех

Block: ИИ-агент Goose используют около 5 000 сотрудников в неделю

По данным интервью с командой Goose, около 5 000 сотрудников Block еженедельно работают с внутренним ИИ-агентом с открытым кодом. Для поддерживаемых кодовых баз типичный шаблон — около 90% кода от ИИ и проверка инженером.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-001478
проверено 23.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • масштаб

    около 5 000 человек

    сотрудников Block, использующих Goose еженедельно

    Gradient Flow, статья, 03.06.2025

    по данным на июнь 2025 года · Block, разработчики и сотрудники других ролей

    слова сотрудника: команда Goose, Block

  • около 90% доля кода, созданного ИИ, в поддерживаемых кодовых базах · оценка сотрудника Gradient Flow, статья, 03.06.2025

оценка strategai

Оценку не приводим: источник не называет денежный эффект, экономию времени или объём работ, к которым можно привязать расчёт.

По данным интервью с командой Goose, около 5 000 сотрудников Block еженедельно работают с внутренним ИИ-агентом с открытым кодом. Для поддерживаемых кодовых баз типичный шаблон — около 90% кода от ИИ и проверка инженером.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Соединенные Штаты
Год
2025
Источники
1
CB-001478
проверено 23.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-001478Block

Бизнес

Компания
Block
Отрасль
Финансовые услуги и страхование · Платежи и финтех
Функция
ИТ, разработка ПО и кибербезопасность
Задача
Генерация кода и модернизация ПО

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Интеграции через Model Context Protocol с GitHub, Slack, Google Calendar и внутренними системами компании.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 03.06.2025
География
Соединенные Штаты

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Block поставил задачу использовать большие языковые модели для разработки. Команда быстро пришла к выводу, что их возможности шире кода: агент с нужными инструментами способен автоматизировать работу дизайнеров, сотрудников поддержки и других ролей. Цель проекта — гибкая платформа автоматизации для разных задач внутри организации. Block работает в финансовых услугах, и по словам команды, регуляторные требования помогают проверять результаты автоматизации, а сотрудники, занятые комплаенсом, охотно автоматизируют ответы на формы и регуляторные запросы.

Решение

Goose — агент с открытым кодом, который работает локально на машинах инженеров и сочетает рассуждения большой языковой модели с набором интеграций. Через Model Context Protocol он подключается к GitHub, Slack, Google Calendar и внутренним системам; сам по себе агент не имеет жёстко заданных специализаций. Goose работает с любой моделью: чаще всего используют семейство Anthropic Sonnet и модели-рассуждающие OpenAI, а Gemini 2.5 Pro применяют для задач с большим контекстом. Команда описывает «рецепты» — асинхронные сценарии, например автоматические попытки исправить задачи в GitHub или закрыть уязвимости. Человек проверяет изменения и остаётся автором запроса на слияние.

Внедрение

Goose создавали около девяти месяцев внутри Block и в январе 2025 года опубликовали под лицензией MIT. Внутри компании работает та же версия с открытым кодом, к ней добавлены только собственные коннекторы аутентификации и безопасности. Агент автоматически устанавливается на каждый новый ноутбук Block. По данным на июнь 2025 года, им пользуются около 5 000 человек в неделю, включая разработчиков и сотрудников других функций. В планах на 6–12 месяцев — новый интерфейс и перенос агентов в клиентские продукты Block.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным интервью с командой Goose, около 5 000 сотрудников Block, включая разработчиков и не-разработчиков, используют агента еженедельно.
  • Goose автоматически устанавливается на каждый новый ноутбук Block, внутри компании работает та же версия с открытым кодом, что и в публичном выпуске.
  • Для поддерживаемых кодовых баз команда называет типичным шаблоном около 90% кода от ИИ при проверке остальных 10% инженерами.

Ограничения

  • Около 5 000 пользователей в неделю показывает охват, но не долю сотрудников Block и не частоту или глубину использования каждым из них.
  • Около 90% кода от ИИ описано в интервью с командой как распространённый шаблон; источник не раскрывает способ оценки.
  • Источник не приводит данных о времени разработки, числе исправленных ошибок, скорости устранения инцидентов и стоимости работы агента.
  1. [1] Gradient Flow

    Can a single agent automate 90% of your code fixes? Block thinks so

    СМИ · 03.06.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-001478 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001478/