BMW Group: нейросети проверяют качество на заводах, надёжность 100%

BMW Group с 2018 года применяет ИИ в серийном производстве и делает упор на автоматическое распознавание изображений. Задачи — удерживать высокие требования к качеству и снять с сотрудников однообразные проверки: лежит ли знак аварийной остановки на своём месте в багажнике, установлен ли колпачок на стеклоочистителе. Прежние камерные системы контроля в прессовом цехе завода в Дингольфинге в редких случаях отмечали псевдодефекты: пылинки и остатки масла на кузовных деталях можно спутать с тонкими трещинами. На заводе в Штайре мнимые отклонения крутящего момента на холодном тесте двигателей требовали ручных расследований и дополнительных прогонов вплоть до горячего теста.

Нейросеть в реальном времени сравнивает снимок детали с сотнями изображений той же последовательности и проверяет, все ли детали установлены и на своих ли местах. Для съёмки достаточно мобильной стандартной камеры; такие приложения постепенно заменяют стационарные камерные порталы. Сотрудники фотографируют деталь с разных ракурсов и размечают отклонения, программировать при этом не нужно. На финальном контроле в Дингольфинге система сверяет данные заказа с живым снимком шильдика модели, например «xDrive», и подаёт сигнал при расхождении. В Штайре модель, обученная на сохранённых испытаниях, отличает реальные дефекты двигателей от мнимых, а «управляющий ИИ» по снимку пустой тары решает, нужно ли её крепить, и направляет её кратчайшим путём по конвейеру.

Обучение занимает, например, одну ночь: высокопроизводительный сервер строит нейросеть примерно по 100 изображениям. После тестового прогона и, при необходимости, однократной донастройки надёжность составляет 100%, и сеть самостоятельно решает, соответствует ли деталь требованиям. В прессовом цехе Дингольфинга нейросеть опирается примерно на 100 реальных снимков на каждый признак — исправная деталь, пылинки, капли масла, — и, по данным компании, псевдодефекты исключены. Приложение в Штайре разработано вместе с командой BMW Group Data Analytics. Компания описала эти приложения в пресс-релизе 15 июля 2019 года как работающие в серийном производстве.