Быстринский ГОК: ML-управление мельницами — рост производительности около 2,64%

Быстринский горно-обогатительный комбинат — гринфилд-проект «Норникеля» в Забайкалье, введённый в эксплуатацию в 2017 году; он производит медный, магнетитовый и золотосодержащий концентраты. Узел измельчения руды — один из ключевых переделов обогатительной фабрики, и именно на нём компания решила опробовать цифровое оптимизационное управление. Задача — повысить эффективность работы мельниц самоизмельчения и снизить влияние человеческого фактора на режим процесса. По словам директора по производству комбината, предприятие служит полигоном для инноваций в компании.

Система рассчитывает оптимальные настройки процесса и автоматически передаёт их в АСУТП как управляющие воздействия. Основной режим — Model Predictive Control на адаптивной линейной модели мельницы, в которую через регуляризацию заложены топология контура измельчения, запаздывание и желаемые переходные характеристики; модель прогнозирует основные параметры примерно на 20 минут вперёд и каждые пять часов идентифицируется заново на свежих данных. Резервный режим — экспертная система на нечёткой логике, которая включается при снижении точности модели. Ядро — библиотека Pipeline Framework компании «Рокет Контрол», вычисления на JAX и XLA, оркестрация на Kedro.

Опытный прототип запущен в 2023 году на первой стадии измельчения. Затем управление цифровых технологий довело его до промышленного решения с требованиями к отказоустойчивости и кибербезопасности; по словам руководителя бизнес-направления ДИТ, затраты окупились в пределах одного бюджетного цикла. Пропускная способность мельниц выросла примерно на 2,64%, время разгрузки мельниц при плановых остановках сократилось. В проекте внедрена платформа «Тайга Дайнемикс», которая, по данным компании, сократила создание прототипов с 10–12 до 3–4 месяцев и затраты на разработку на 40–60%. На комбинате уже внедрены модули оптимизации классификации и флотации.