Архив Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта

СДЭК: ИИ строит маршруты курьеров, разработка маршрутов оптимизирована на 15%

По данным СберПро Медиа, в СДЭК после внедрения алгоритмов ИИ разработка маршрутов для курьеров оптимизировалась на 15%. Второй алгоритм присваивает экспортным грузам коды ТН ВЭД в несколько раз быстрее, его точность достигает 95%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000904
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    15%

    оптимизация разработки маршрутов для курьеров

    СберПро Медиа, статья, 02.04.2024

    по итогам внедрения во втором полугодии 2023 года · курьерская доставка СДЭК

    данные СМИ

  • возможность системы

    до 95%

    точность алгоритма при определении кодов ТН ВЭД

    СберПро Медиа, статья, 02.04.2024

    по итогам внедрения во втором полугодии 2023 года · грузы, отправляемые за рубеж

    данные СМИ

оценка strategai

Оценку не приводим: нет денежного эффекта, базового уровня и объёмов доставки

По данным СберПро Медиа, в СДЭК после внедрения алгоритмов ИИ разработка маршрутов для курьеров оптимизировалась на 15%. Второй алгоритм присваивает экспортным грузам коды ТН ВЭД в несколько раз быстрее, его точность достигает 95%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Россия
Год
2024
Источники
1
CB-000904
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000904СДЭК

Бизнес

Компания
СДЭК
Отрасль
Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта
Функция
Цепочка поставок, закупки и логистика
Задача
Маршрутизация и диспетчеризация

Технология

Класс AI
Оптимизация и поддержка решений
Тип решения
Собственная разработка
Данные
Пробки, время доставки, заборы грузов по пути, расход бензина, история заказов, заселённость ареала, наличие постоянных клиентов, портрет клиента и популярность поставок по регионам; для кодов ТН ВЭД — техническое описание груза.

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 02.04.2024
География
Россия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

СДЭК — оператор экспресс-доставки в 31 стране; в России у компании более 5400 пунктов выдачи заказов. Ручная разработка маршрутов и распределение работы курьеров отнимали много времени и ресурсов: нужно прогнозировать объём заказов на курьерскую базу, распределять заказы с учётом плотности точек доставки и строить маршрут с учётом срочных заказов и заказов «на конкретное время», пробок, расходов на бензин и заборов груза по пути. Вторая задача — доставка за рубеж: по техническому описанию груза специалисты вручную определяли код ТН ВЭД, что тоже требовало времени.

Решение

Компания автоматизировала разработку маршрутов для курьеров и присвоение кодов ТН ВЭД экспортным грузам с помощью искусственного интеллекта и генеративных нейросетей. Для задач кластеризации и коммивояжёра алгоритмы рассчитывают пробки, время доставки, возможные заборы грузов по пути и расход бензина и выстраивают оптимальный маршрут; они также составляют портрет клиента, определяют популярность поставок в регионах и поведение пользователей. Для задачи классификации алгоритм определяет вид и назначение груза и нужный код ТН ВЭД.

Внедрение

Во втором полугодии 2022 года СДЭК создала команду для внедрения ИТ-решений и начала готовить данные; самой дорогой и долгой задачей стала подготовка качественных данных для обучения моделей. Компания развивает собственный ИТ-юнит CDEK Digital — более 550 сотрудников. В первом полугодии 2023 года закуплены оборудование и ПО, модели обучены на тестовой выборке, во втором полугодии получены результаты и изменены бизнес-процессы. По данным СберПро Медиа, разработка маршрутов оптимизировалась на 15%, коды ТН ВЭД определяются в несколько раз быстрее, точность алгоритма достигает 95%.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным СберПро Медиа, разработка маршрутов для курьеров СДЭК после внедрения алгоритмов оптимизировалась на 15%.
  • Алгоритм классификации определяет коды ТН ВЭД для экспортных грузов в несколько раз быстрее ручной работы, его точность достигает 95%.
  • Модели учитывают вероятность срочного заказа «на сегодня» при построении маршрута и помогают определить, сколько курьеров понадобится в конкретные дни.

Ограничения

  • 15% — оценка без указания метрики, базового уровня и периода; цифра не показывает, как изменились затраты на доставку или расход бензина.
  • 95% — точность алгоритма классификации; доля грузов, обрабатываемых без проверки специалистом, не указана.
  • Единственный источник — публикация СберПро Медиа; собственных данных СДЭК о результатах и денежном эффекте нет.
  1. [1] СберПро Медиа

    Сгенерируй маршрут. Как в СДЭК автоматизировали управление курьерами

    СМИ · 02.04.2024

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000904 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000904/