Архив Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта
СДЭК: ИИ строит маршруты курьеров, разработка маршрутов оптимизирована на 15%
По данным СберПро Медиа, в СДЭК после внедрения алгоритмов ИИ разработка маршрутов для курьеров оптимизировалась на 15%. Второй алгоритм присваивает экспортным грузам коды ТН ВЭД в несколько раз быстрее, его точность достигает 95%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
15%
оптимизация разработки маршрутов для курьеров
СберПро Медиа, статья, 02.04.2024
по итогам внедрения во втором полугодии 2023 года · курьерская доставка СДЭК
данные СМИ
-
возможность системы
до 95%
точность алгоритма при определении кодов ТН ВЭД
СберПро Медиа, статья, 02.04.2024
по итогам внедрения во втором полугодии 2023 года · грузы, отправляемые за рубеж
данные СМИ
оценка strategai
Оценку не приводим: нет денежного эффекта, базового уровня и объёмов доставки
По данным СберПро Медиа, в СДЭК после внедрения алгоритмов ИИ разработка маршрутов для курьеров оптимизировалась на 15%. Второй алгоритм присваивает экспортным грузам коды ТН ВЭД в несколько раз быстрее, его точность достигает 95%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- СДЭК
- Отрасль
- Транспорт и логистика · Экспресс-доставка и почта
- Функция
- Цепочка поставок, закупки и логистика
- Задача
- Маршрутизация и диспетчеризация
Технология
- Класс AI
- Оптимизация и поддержка решений
- Тип решения
- Собственная разработка
- Данные
- Пробки, время доставки, заборы грузов по пути, расход бензина, история заказов, заселённость ареала, наличие постоянных клиентов, портрет клиента и популярность поставок по регионам; для кодов ТН ВЭД — техническое описание груза.
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 02.04.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
СДЭК — оператор экспресс-доставки в 31 стране; в России у компании более 5400 пунктов выдачи заказов. Ручная разработка маршрутов и распределение работы курьеров отнимали много времени и ресурсов: нужно прогнозировать объём заказов на курьерскую базу, распределять заказы с учётом плотности точек доставки и строить маршрут с учётом срочных заказов и заказов «на конкретное время», пробок, расходов на бензин и заборов груза по пути. Вторая задача — доставка за рубеж: по техническому описанию груза специалисты вручную определяли код ТН ВЭД, что тоже требовало времени.
Что
Решение
Компания автоматизировала разработку маршрутов для курьеров и присвоение кодов ТН ВЭД экспортным грузам с помощью искусственного интеллекта и генеративных нейросетей. Для задач кластеризации и коммивояжёра алгоритмы рассчитывают пробки, время доставки, возможные заборы грузов по пути и расход бензина и выстраивают оптимальный маршрут; они также составляют портрет клиента, определяют популярность поставок в регионах и поведение пользователей. Для задачи классификации алгоритм определяет вид и назначение груза и нужный код ТН ВЭД.
Как
Внедрение
Во втором полугодии 2022 года СДЭК создала команду для внедрения ИТ-решений и начала готовить данные; самой дорогой и долгой задачей стала подготовка качественных данных для обучения моделей. Компания развивает собственный ИТ-юнит CDEK Digital — более 550 сотрудников. В первом полугодии 2023 года закуплены оборудование и ПО, модели обучены на тестовой выборке, во втором полугодии получены результаты и изменены бизнес-процессы. По данным СберПро Медиа, разработка маршрутов оптимизировалась на 15%, коды ТН ВЭД определяются в несколько раз быстрее, точность алгоритма достигает 95%.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным СберПро Медиа, разработка маршрутов для курьеров СДЭК после внедрения алгоритмов оптимизировалась на 15%.
- Алгоритм классификации определяет коды ТН ВЭД для экспортных грузов в несколько раз быстрее ручной работы, его точность достигает 95%.
- Модели учитывают вероятность срочного заказа «на сегодня» при построении маршрута и помогают определить, сколько курьеров понадобится в конкретные дни.
Ограничения
- 15% — оценка без указания метрики, базового уровня и периода; цифра не показывает, как изменились затраты на доставку или расход бензина.
- 95% — точность алгоритма классификации; доля грузов, обрабатываемых без проверки специалистом, не указана.
- Единственный источник — публикация СберПро Медиа; собственных данных СДЭК о результатах и денежном эффекте нет.
-
[1] СберПро Медиа
Сгенерируй маршрут. Как в СДЭК автоматизировали управление курьерами
СМИ · 02.04.2024
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-000904 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000904/