CEAT: датчики и ML-модель снизили расход пара на заводе в Ченнаи почти на 30%

CEAT выпускает шины на заводах в Ченнаи, Халоле и Нагпуре. К началу 2020-х годов экспорт в Европу вырос, и компания перешла от крупных серий с малым числом вариантов к модели с большим числом вариантов и малыми сериями. Ассортимент легковых шин вырос почти в пять раз. Переход на кремнекислотные смеси увеличил время цикла, а жёсткие требования автопроизводителей и европейского рынка привели к росту брака и потерь выхода. Компания искала способы повысить эффективность производства с помощью технологий 4IR (ИИ, интернет вещей, большие данные, робототехника).

Один из цифровых сценариев, внедрённых на заводе в Ченнаи, направлен на сокращение расхода пара при вулканизации. Раньше пресс-формы нагревались по фиксированным циклам, например 120 или 150 минут. CEAT оптимизировала нагрев на основе фактических данных о температуре: на оборудование установили датчики и применили модель машинного обучения. Модель и датчики входят в более широкую программу умной фабрики, в которую также входят система управления производством (MES), панели мониторинга и автоматизация участка от вулканизации до отгрузки.

Цифровая трансформация началась на заводе в Халоле, затем перешла в Ченнаи, а теперь планируется для Нагпура. С 2020 по 2022 год CEAT разработала и внедрила более 80 цифровых сценариев и получила статус «маяка» Всемирного экономического форума. По словам старшего вице-президента по производству, подход сейчас систематически тиражируется на всю производственную сеть. В Ченнаи расход пара снизился почти на 30%. Конверсионные затраты заводов в Ченнаи и Халоле снизились на 20–30%, технологический брак сократился на 25–30%; эти результаты относятся ко всей программе, без выделения вклада отдельной модели. Компания вложила около 450–500 млн рупий капитальных затрат в три завода.