Архив Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка

CENIBRA: ИИ-система SADI обнаруживает лесные пожары с точностью тревоги более 99,9%

По словам технического директора CENIBRA, ИИ-система SADI для обнаружения лесных пожаров в лесном хозяйстве компании работает с точностью срабатывания тревоги более 99,9%. ИИ в компании применяется также на целлюлозном производстве, в логистике и административных функциях.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-000896
проверено 11.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • возможность системы

    более 99,9%

    точность срабатывания тревоги системы обнаружения пожаров SADI

    Portal Celulose, статья, 29.08.2025

    по данным на август 2025 года · лесное хозяйство CENIBRA, система SADI

    данные компании

оценка strategai

Оценку не приводим: компания не раскрывает измеренного эффекта в деньгах или ресурсах

По словам технического директора CENIBRA, ИИ-система SADI для обнаружения лесных пожаров в лесном хозяйстве компании работает с точностью срабатывания тревоги более 99,9%. ИИ в компании применяется также на целлюлозном производстве, в логистике и административных функциях.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Бразилия
Год
2025
Источники
1
CB-000896
проверено 11.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-000896CENIBRA — Celulose Nipo-Brasileira

Бизнес

Компания
CENIBRA — Celulose Nipo-Brasileira
Отрасль
Химия, нефтехимия и материалы · Целлюлоза, бумага и упаковка
Функция
Риски, антифрод и безопасность
Задача
Промбезопасность и видеоаналитика

Технология

Класс AI
Предиктивная аналитика (классический ML)
Тип решения
Не раскрыт

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 29.08.2025
География
Бразилия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

CENIBRA — бразильский производитель целлюлозы со своим лесным хозяйством. В лесном блоке компании нужно своевременно обнаруживать лесные пожары, следить за безопасностью водителей и планировать работы; на фабрике — повышать надёжность и производительность оборудования и ускорять решения, которые зависят от длительных лабораторных анализов. По словам Леандро Коэлью Далви, технического, промышленного и лесного директора CENIBRA, ИИ встроен в разные звенья производственной цепочки — от управления лесами до фабрики, логистики и корпоративных функций.

Решение

В лесном хозяйстве системы мониторинга обнаруживают лесные пожары; для этого компания использует ИИ-систему SADI. Бортовые датчики отслеживают утомление водителей — зевоту, отвлечение внимания или отсутствие лица в кадре. Алгоритмы ИИ помогают в краткосрочном, среднесрочном и долгосрочном лесном планировании, оптимизации маршрутов заготовки и борьбе с вредителями. На фабрике ИИ оптимизирует критические переменные процесса, прогнозирует отказы оборудования и в реальном времени классифицирует биологический ил, заменяя длительные лабораторные анализы. Сотрудники используют внутренние чат-боты и ассистентов на генеративном ИИ, в том числе Copilot и ChatGPT.

Внедрение

Далви описал применение ИИ в интервью отраслевому изданию Portal Celulose, опубликованном 29 августа 2025 года. По его словам, ИИ-система обнаружения пожаров SADI работает с точностью срабатывания тревоги более 99,9%. Предиктивная аналитика позволяет предвидеть отказы оборудования за несколько недель и повышает его готовность; ИИ также выявляет оборудование с наибольшим потреблением воды и энергии. Copilot внедрён во всех подразделениях. Компания подготовила 25 специалистов по данным и проводит внутренние мероприятия по цифровой культуре. В ближайшие пять лет CENIBRA ожидает, что ИИ станет центральным инструментом лесного планирования, логистики и снижения потребления ресурсов и простоев.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По словам технического директора CENIBRA, ИИ-система обнаружения лесных пожаров SADI работает с точностью срабатывания тревоги более 99,9%.
  • ИИ в CENIBRA применяется в лесном хозяйстве, на фабрике (оптимизация процесса, прогноз отказов оборудования, классификация биологического ила), в логистике и корпоративных функциях.

Ограничения

  • 99,9% — характеристика точности тревог SADI; цифра не показывает, сколько пожаров обнаружено, насколько быстрее их выявляют и как изменились потери леса.
  • Для остальных применений ИИ — предиктивного обслуживания, оптимизации процесса, генеративных ассистентов — компания не приводит количественных результатов.
  1. [1] Portal Celulose

    Inteligência artificial transforma a indústria de celulose

    СМИ · 29.08.2025

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-000896 · Версия 1 · 11.10.2026 · /c/CB-000896/