Архив Образование · Высшее образование и наука
Charles Sturt University: Genesys Cloud с ИИ-агентами, затраты на поддержку −13%
По данным Genesys, за 18 месяцев работы на платформе Genesys Cloud с ИИ-агентами контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University снизил операционные затраты на 13%, а стоимость обслуживания — почти на 11%. Доля эскалаций из чат-бота снизилась до менее 20%.
/01 · ключевые результаты
-
результат
13%
совокупный эффект: снижение операционных затрат контакт-центра
Genesys, кейс Genesys, дата не указана
последние 18 месяцев · контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University
данные поставщика
-
результат
почти 11%
совокупный эффект: снижение стоимости обслуживания
Genesys, кейс Genesys, дата не указана
последние 18 месяцев · контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University
данные поставщика
-
результат
было 58% менее 20%
доля эскалаций из чат-бота
Genesys, кейс Genesys, дата не указана
почти 58% до ИИ-агентов AI Guides
по данным на 2026 год · чат-бот поддержки студентов
данные поставщика
- 20% снижение объёма входящих чатов после запуска ботов · результат Genesys, кейс Genesys, дата не указана
- 41% совокупный эффект: снижение среднего времени ответа · результат Genesys, кейс Genesys, дата не указана
- 10,65 мин среднее время ответа до изменений · исходный уровень Genesys, кейс Genesys, дата не указана
- 53% доля чатов вне рабочего времени после запуска бота · результат Genesys, кейс Genesys, дата не указана
оценка strategai
Оценка не рассчитывается.
По данным Genesys, за 18 месяцев работы на платформе Genesys Cloud с ИИ-агентами контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University снизил операционные затраты на 13%, а стоимость обслуживания — почти на 11%. Доля эскалаций из чат-бота снизилась до менее 20%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Charles Sturt University
- Отрасль
- Образование · Высшее образование и наука
- Функция
- Клиентский сервис
- Задача
- Чат-/голосовой бот первой линии
Технология
- Класс AI
- ИИ-агенты и мультиагентные системы
- Тип решения
- Решение вендора: Genesys
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 2026
- География
- Австралия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Charles Sturt University — австралийский университет с шестью кампусами. 70% его студентов учатся онлайн, большинство работает хотя бы часть дня, и поддержка нужна им вне обычных рабочих часов. Более 50% учащихся — первые в семье, кто поступил в университет. Контакт-центр поддержки студентов страдал от долгого ожидания, низкой доли решения с первого обращения и ограниченного самообслуживания. Как университет с государственным финансированием, CSU должен был обеспечить круглосуточную поддержку высокого уровня без роста бюджета.
Что
Решение
CSU перевёл контакт-центр на платформу Genesys Cloud CX и сделал упор на ИИ. Виртуальный агент на базе Genesys Cloud AI Guides ведёт диалог со студентом: например, на вопрос об отчислении с курса он выясняет причину и предлагает варианты — поддержку при финансовых трудностях, стипендии, снижение учебной нагрузки. Agent Copilot даёт операторам подсказки в реальном времени, intent mining и topic spotting выявляют главные темы обращений и подсказывают, где внедрять новые ИИ-агенты. Платформа также включает асинхронные сообщения, проактивное и предиктивное вовлечение, исходящие кампании и управление персоналом.
Как
Внедрение
Университет строил решения своими силами; команда специалистов выросла с двух до пяти человек. По словам системного менеджера Paul Drake, за две недели знания перенесли в Knowledge Workbench и запустили первые боты, после чего объём входящих чатов почти сразу снизился на 20%. За 18 месяцев операционные затраты контакт-центра снизились на 13%, стоимость обслуживания — почти на 11%, NPS вырос с 53 до 60. Среднее время ответа сократилось на 41%, с 10,65 до 6,33 минуты. Доля эскалаций из чат-бота упала с почти 58% до менее 20%, 53% чатов теперь приходится на нерабочее время. Следующий шаг — виртуальный агент в голосовом канале.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- По данным Genesys, за 18 месяцев работы на Genesys Cloud операционные затраты контакт-центра CSU снизились на 13%, стоимость обслуживания — почти на 11%.
- Доля эскалаций из чат-бота снизилась с почти 58% до менее 20%; Genesys связывает это с диалоговым характером ИИ-агентов AI Guides.
- После запуска первых ботов объём входящих чатов снизился на 20%, а 53% чатов стали приходиться на нерабочее время.
- Среднее время ответа сократилось на 41%, с 10,65 до 6,33 минуты; NPS вырос с 53 до 60.
Ограничения
- Снижение затрат на 13% и стоимости обслуживания почти на 11% — совокупный эффект всей платформы, включая асинхронные сообщения и управление персоналом; вклад ИИ-агентов отдельно не выделен.
- Затраты контакт-центра и стоимость обслуживания в деньгах не раскрыты, методика расчёта не приводится; проценты нельзя перевести в сумму экономии.
- Сокращение фронт-офисного персонала на 33% Genesys связывает с управлением персоналом и естественной убылью; к ИИ-агентам эта цифра не отнесена.
-
[1] Genesys
Charles Sturt University powers empathetic student support with agentic AI, reducing costs by 13%
поставщик · кейс Genesys, дата не указана
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-002919 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002919/