Архив Образование · Высшее образование и наука

Charles Sturt University: Genesys Cloud с ИИ-агентами, затраты на поддержку −13%

По данным Genesys, за 18 месяцев работы на платформе Genesys Cloud с ИИ-агентами контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University снизил операционные затраты на 13%, а стоимость обслуживания — почти на 11%. Доля эскалаций из чат-бота снизилась до менее 20%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Австралия
Год
—
Источники
1
CB-002919
проверено 26.10.2026

/01 · ключевые результаты

  • результат

    13%

    совокупный эффект: снижение операционных затрат контакт-центра

    Genesys, кейс Genesys, дата не указана

    последние 18 месяцев · контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University

    данные поставщика

  • результат

    почти 11%

    совокупный эффект: снижение стоимости обслуживания

    Genesys, кейс Genesys, дата не указана

    последние 18 месяцев · контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University

    данные поставщика

  • результат

    было 58% менее 20%

    доля эскалаций из чат-бота

    Genesys, кейс Genesys, дата не указана

    почти 58% до ИИ-агентов AI Guides

    по данным на 2026 год · чат-бот поддержки студентов

    данные поставщика

оценка strategai

Оценка не рассчитывается.

По данным Genesys, за 18 месяцев работы на платформе Genesys Cloud с ИИ-агентами контакт-центр поддержки студентов Charles Sturt University снизил операционные затраты на 13%, а стоимость обслуживания — почти на 11%. Доля эскалаций из чат-бота снизилась до менее 20%.

Стадия
Промышленная эксплуатация
География
Австралия
Год
—
Источники
1
CB-002919
проверено 26.10.2026

/02 · паспорт кейса

/ паспорт кейса · CB-002919Charles Sturt University

Бизнес

Компания
Charles Sturt University
Отрасль
Образование · Высшее образование и наука
Функция
Клиентский сервис
Задача
Чат-/голосовой бот первой линии

Технология

Класс AI
ИИ-агенты и мультиагентные системы
Тип решения
Решение вендора: Genesys

Внедрение

Стадия
Промышленная эксплуатация, на 2026
География
Австралия

/03 · описание кейса

Бизнес-задача

Charles Sturt University — австралийский университет с шестью кампусами. 70% его студентов учатся онлайн, большинство работает хотя бы часть дня, и поддержка нужна им вне обычных рабочих часов. Более 50% учащихся — первые в семье, кто поступил в университет. Контакт-центр поддержки студентов страдал от долгого ожидания, низкой доли решения с первого обращения и ограниченного самообслуживания. Как университет с государственным финансированием, CSU должен был обеспечить круглосуточную поддержку высокого уровня без роста бюджета.

Решение

CSU перевёл контакт-центр на платформу Genesys Cloud CX и сделал упор на ИИ. Виртуальный агент на базе Genesys Cloud AI Guides ведёт диалог со студентом: например, на вопрос об отчислении с курса он выясняет причину и предлагает варианты — поддержку при финансовых трудностях, стипендии, снижение учебной нагрузки. Agent Copilot даёт операторам подсказки в реальном времени, intent mining и topic spotting выявляют главные темы обращений и подсказывают, где внедрять новые ИИ-агенты. Платформа также включает асинхронные сообщения, проактивное и предиктивное вовлечение, исходящие кампании и управление персоналом.

Внедрение

Университет строил решения своими силами; команда специалистов выросла с двух до пяти человек. По словам системного менеджера Paul Drake, за две недели знания перенесли в Knowledge Workbench и запустили первые боты, после чего объём входящих чатов почти сразу снизился на 20%. За 18 месяцев операционные затраты контакт-центра снизились на 13%, стоимость обслуживания — почти на 11%, NPS вырос с 53 до 60. Среднее время ответа сократилось на 41%, с 10,65 до 6,33 минуты. Доля эскалаций из чат-бота упала с почти 58% до менее 20%, 53% чатов теперь приходится на нерабочее время. Следующий шаг — виртуальный агент в голосовом канале.

/04 · источники и проверка

Что подтверждено

  • По данным Genesys, за 18 месяцев работы на Genesys Cloud операционные затраты контакт-центра CSU снизились на 13%, стоимость обслуживания — почти на 11%.
  • Доля эскалаций из чат-бота снизилась с почти 58% до менее 20%; Genesys связывает это с диалоговым характером ИИ-агентов AI Guides.
  • После запуска первых ботов объём входящих чатов снизился на 20%, а 53% чатов стали приходиться на нерабочее время.
  • Среднее время ответа сократилось на 41%, с 10,65 до 6,33 минуты; NPS вырос с 53 до 60.

Ограничения

  • Снижение затрат на 13% и стоимости обслуживания почти на 11% — совокупный эффект всей платформы, включая асинхронные сообщения и управление персоналом; вклад ИИ-агентов отдельно не выделен.
  • Затраты контакт-центра и стоимость обслуживания в деньгах не раскрыты, методика расчёта не приводится; проценты нельзя перевести в сумму экономии.
  • Сокращение фронт-офисного персонала на 33% Genesys связывает с управлением персоналом и естественной убылью; к ИИ-агентам эта цифра не отнесена.
  1. [1] Genesys

    Charles Sturt University powers empathetic student support with agentic AI, reducing costs by 13%

    поставщик · кейс Genesys, дата не указана

    Открыть источник

Архив Сообщить о неточности

АрхИИВ /strategai · CB-002919 · Версия 1 · 26.10.2026 · /c/CB-002919/