Архив Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
Чепецкий мехзавод: «АтомМайнд», прогноз снижения потерь от дефектов до 50%
Завод ожидает снижения потерь от дефектов до 50% и расходов на обслуживание до 30%.
/01 · ключевые результаты
-
прогноз компании
до 50%
ожидаемое снижение потерь от дефектов
CNews, интервью, декабрь 2024 года
ожидание на декабрь 2024 года · Чепецкий механический завод
слова сотрудника: Алексей Майков, заместитель гендиректора ЧМЗ по цифровизации
-
прогноз компании
до 30%
ожидаемое сокращение расходов на техническое обслуживание
CNews, интервью, декабрь 2024 года
ожидание на декабрь 2024 года · Чепецкий механический завод
слова сотрудника: Алексей Майков, заместитель гендиректора ЧМЗ по цифровизации
- более 2 млн параметров данные для управления качеством, собираемые и анализируемые · масштаб CNews, интервью, декабрь 2024 года
оценка strategai
Оценку не приводим: завод называет только ожидаемые эффекты (до 30% и до 50%), измеренного эффекта и базовых затрат в источнике нет
Завод ожидает снижения потерь от дефектов до 50% и расходов на обслуживание до 30%.
/02 · паспорт кейса
Бизнес
- Компания
- Чепецкий механический завод
- Отрасль
- Металлургия и горная добыча · Цветная металлургия
- Функция
- Производство и основные операции
- Задача
- Оптимизация техпроцесса, АСУ ТП, советчики
Технология
- Класс AI
- Промышленный ИИ и цифровые двойники
- Тип решения
- Не раскрыт
Внедрение
- Стадия
- Промышленная эксплуатация, на 12.2024
- География
- Россия
/03 · описание кейса
Зачем
Бизнес-задача
Чепецкий механический завод — один из крупнейших в мире и единственный в России производитель изделий из циркония, а также продукции из сплавов титана и кальция для атомной энергетики, химической, металлургической, нефтегазовой и медицинской отраслей. В среднесрочной перспективе завод планирует нарастить выпуск в 1,5 раза, для чего потребовалось бы набрать более 1000 человек. Руководство считает, что рынок труда такого набора не обеспечит, и видит выход в росте производительности за счёт автоматизации и ИИ. Для управления качеством, контроля технологической дисциплины и совершенствования технологии на заводе ежемесячно нужно собирать и анализировать более 2 млн параметров.
Что
Решение
«АтомМайнд» — платформа промышленного ИИ для прогнозирования качества продукции и состояния оборудования с единым интерфейсом и набором интеграционных инструментов, которые позволяют встроить её в ИТ-ландшафт предприятия и быстро разрабатывать сервисы и приложения. В режиме реального времени система собирает технологические данные и информацию о состоянии оборудования, анализирует их алгоритмами машинного обучения и предлагает оптимальные технологические параметры и режимы работы оборудования. По словам заместителя гендиректора, это сократит время на сбор и обработку данных, уменьшит число доработок и переделов продукции и позволит перейти от плановых ремонтов к предиктивному обслуживанию.
Как
Внедрение
По словам Алексея Майкова, проект внедрения «АтомМайнд» впервые реализован именно на ЧМЗ. К концу пилотного проекта состоялось итоговое совещание по вводу системы в промышленную эксплуатацию. Сотрудники производства заметили, что производство и технологию улучшали и сами технологи, и усомнились во вкладе системы. На заводе провели натурный эксперимент по методу А/Б-тестирования: на параллельно запущенных одинаковых станах по производству циркониевых труб часть оборудования работала под управлением «АтомМайнд» с учётом всех рекомендаций, остальное — как обычно. Число дефектов на оборудовании под управлением системы было ощутимо ниже; после этого отношение к цифровым технологиям на производстве стало более доверительным. Количественных результатов эксперимента интервью не содержит.
/04 · источники и проверка
Что подтверждено
- Платформа «АтомМайнд» на Чепецком механическом заводе анализирует технологические данные и данные об оборудовании алгоритмами машинного обучения и предлагает оптимальные параметры; для управления качеством на заводе ежемесячно собирают и анализируют более 2 млн параметров.
- После пилотного проекта прошло совещание по вводу «АтомМайнд» в промышленную эксплуатацию; в А/Б-эксперименте на станах по производству циркониевых труб число дефектов на оборудовании под управлением системы было ощутимо ниже.
- Завод ожидает, что «АтомМайнд» позволит сократить расходы на техническое обслуживание до 30% и снизить потери от дефектов до 50%.
Ограничения
- Цифры 30% и 50% названы как ожидаемые эффекты («станет возможным»); измеренного результата в источнике нет, период достижения и база сравнения не указаны.
- Для А/Б-эксперимента на станах по производству циркониевых труб приведена только качественная оценка («ощутимо ниже»): число станов, срок и размер разницы в дефектах не названы.
- Цифра 95% по прогнозу увольнений в интервью относится к использованию «АтомМайнд» в «ТВЭЛ» для кадровой аналитики и не описывает работу системы на ЧМЗ.
- Источник — интервью сотрудника завода в рекламном материале «Росатома»; независимых данных о результатах нет.
-
[1] CNews
Алексей Майков, Чепецкий механический завод («Росатом»): ИИ в промышленности помогает бороться с кадровым голодом
компания · интервью, декабрь 2024 года
Открыть источник
АрхИИВ /strategai · CB-001777 · Версия 1 · 23.10.2026 · /c/CB-001777/